Implementación de un sistema de predicción del rendimiento académico de los estudiantes de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional José María Arguedas utilizando técnicas de minería de datos para la adecuada toma de decisiones
Descripción del Articulo
EL rendimiento académico es un problema que se presenta en muchas instituciones educativas de todas partes del mundo, especialmente en niveles superiores, donde hay una cantidad de estudiantes que no aprueban sus materias o que abandonan sus estudios. Este Trabajo de investigación ayudó a evaluar el...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Universidad Nacional José María Arguedas |
| Repositorio: | UNAJMA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unajma.edu.pe:20.500.14168/590 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14168/590 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Rendimiento académico Técnicas de minería de datos Weka Modelo de clasificación KDD Base de datos Sistema de predicción |
| Sumario: | EL rendimiento académico es un problema que se presenta en muchas instituciones educativas de todas partes del mundo, especialmente en niveles superiores, donde hay una cantidad de estudiantes que no aprueban sus materias o que abandonan sus estudios. Este Trabajo de investigación ayudó a evaluar el problema de los estudiantes de Ingeniería de Sistemas, el sistema de predicción del rendimiento académico predice las notas de cada estudiante, lo cual permitirá tomar una mejor decisión para el siguiente semestre. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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