Modelo matemático epidemiológico sir para la dinámica de transmisión de la Covid-19 en la región Callao

• Autor: Rodriguez Chuquimango, Santos Pantaleón
• Formato: informe técnico
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional del Callao
• Repositorio: UNAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/6497
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12952/6497
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Covid 19; Modelo matemático SIR; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.04.00

El trabajo de investigación Modelo Matemático Epidemiológico SIR para la dinámica del Covid 19 en la región Callao, tiene por objetivo aplicar el modelo epidemiológico SIR, que ha servido para estudiar el comportamiento de enfermedades infecciosas. para mostrar la dinámica de Susceptibles, Infectados y Recuperados generados por la Covid 19 en la región Callao. En el marco teórico hacemos la presentación del modelo matemático epidemiológico SIR, que usa un sistema de ecuaciones diferenciales no lineales. Para resolver el sistema de ecuaciones hacemos uso del software matemático Geogebra, el cual usa un algoritmo numérico para resolver el sistema y nos presenta las curvas solución que nos permiten observar la dinámica del Covid 19. Se ha hecho también una simulación para una población de 1000 habitantes, con diferentes valores para los parámetros ��� y ��� que representan la tasa de contagio y la tasa de recuperación respectivamente. Dichos valores corresponden a los datos reportados por el Ministerio de Salud para la región Callao. Los resultados nos permiten concluir la importancia de dictar medidas gubernamentales que permitan controlar la pandemia, a fin de que el sistema de salud de nuestra región no colapse debido a la gran cantidad de infectados que requerirán atención médica. El confinamiento obligatorio, el distanciamiento social, el lavado de manos, y el uso de mascarillas con responsabilidad son necesarias para el control de la epidemia.