Algoritmo genético aplicado en la programación acádemica de una Escuela Profesional en una Facultad Universitaria

Descripción del Articulo

En el presente estudio utilizamos algoritmos genéticos para optimizar la programación horaria semestral de la Escuela Profesional de una Facultad Universitaria en la Universidad Nacional del Callao, ello implica un mejor servicio al estudiante al haber menos conflictos choques o cruces horarios. Fin...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Castro Pocco, Henry
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2016
Institución:Universidad Nacional del Callao
Repositorio:UNAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/1589
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Algoritmos genéticos
Horarios semestrales
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Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas - UNAC
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description En el presente estudio utilizamos algoritmos genéticos para optimizar la programación horaria semestral de la Escuela Profesional de una Facultad Universitaria en la Universidad Nacional del Callao, ello implica un mejor servicio al estudiante al haber menos conflictos choques o cruces horarios. Finalmente mediante el algoritmo genético de asignación de aulas y de docentes se obtiene mejores resultados que los costos alcanzados por las personas encargadas de realizar la misma tarea, llegándose a alcanzar una mejora porcentual con respecto al experto de 73.7% y 91.67% en la asignación de docentes y aulas respectivamente.
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spelling Castro Pocco, Henry2016-12-14T17:22:38Z2016-12-14T17:22:38Z2016T.620.092.C29https://hdl.handle.net/20.500.12952/1589En el presente estudio utilizamos algoritmos genéticos para optimizar la programación horaria semestral de la Escuela Profesional de una Facultad Universitaria en la Universidad Nacional del Callao, ello implica un mejor servicio al estudiante al haber menos conflictos choques o cruces horarios. Finalmente mediante el algoritmo genético de asignación de aulas y de docentes se obtiene mejores resultados que los costos alcanzados por las personas encargadas de realizar la misma tarea, llegándose a alcanzar una mejora porcentual con respecto al experto de 73.7% y 91.67% en la asignación de docentes y aulas respectivamente.In the present study we use genetic algorithms to optimize the biannual scheduling of the Professional School of University Faculty, of the National University of Callao, this means a better service to the student to have fewer conflicts shock or crosses schedules. Finally, through genetic algorithm allocation of classrooms and teachers better results are obtained than the costs made by the persons responsible for performing the same task, getting itself to reach a percentage improvement over the expert 73.7% and 91.67% in the allocation of teachers and classrooms respectively.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional del CallaoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/Repositorio institucional - UNACUniversidad Nacional del Callaoreponame:UNAC-Institucionalinstname:Universidad Nacional del Callaoinstacron:UNACAlgoritmos genéticosHorarios semestralesTimetablingFacultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas - UNACAlgoritmo genético aplicado en la programación acádemica de una Escuela Profesional en una Facultad Universitariainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniero de SistemasUniversidad Nacional del Callao. 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