Validación de migración de datos sobre una empresa de rubro bancario a traves de controles elaborados en Lenguaje de Programación Python para verificar su confiabilidad Lima Perú 2023

Descripción del Articulo

Resumen: La investigación realizada tuvo como objetivo la reducción de tiempos empleados para la validación de las migraciones de un ambiente original a un ambiente final en una empresa bancaria; debido a que este ejercicio de comparación de bases era manual para analizar la completitud de universos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Maúrtua Vidal, Valeria Patricia
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Inca Garcilaso de la Vega
Repositorio:UIGV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uigv.edu.pe:20.500.11818/8236
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.11818/8236
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:comparación
completitud
datos
identificadores
integridad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id UIGV_17607cdf426acbc4f4426e453e33c974
oai_identifier_str oai:repositorio.uigv.edu.pe:20.500.11818/8236
network_acronym_str UIGV
network_name_str UIGV-Institucional
repository_id_str 4817
dc.title.es_PE.fl_str_mv Validación de migración de datos sobre una empresa de rubro bancario a traves de controles elaborados en Lenguaje de Programación Python para verificar su confiabilidad Lima Perú 2023
title Validación de migración de datos sobre una empresa de rubro bancario a traves de controles elaborados en Lenguaje de Programación Python para verificar su confiabilidad Lima Perú 2023
spellingShingle Validación de migración de datos sobre una empresa de rubro bancario a traves de controles elaborados en Lenguaje de Programación Python para verificar su confiabilidad Lima Perú 2023
Maúrtua Vidal, Valeria Patricia
comparación
completitud
datos
identificadores
integridad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Validación de migración de datos sobre una empresa de rubro bancario a traves de controles elaborados en Lenguaje de Programación Python para verificar su confiabilidad Lima Perú 2023
title_full Validación de migración de datos sobre una empresa de rubro bancario a traves de controles elaborados en Lenguaje de Programación Python para verificar su confiabilidad Lima Perú 2023
title_fullStr Validación de migración de datos sobre una empresa de rubro bancario a traves de controles elaborados en Lenguaje de Programación Python para verificar su confiabilidad Lima Perú 2023
title_full_unstemmed Validación de migración de datos sobre una empresa de rubro bancario a traves de controles elaborados en Lenguaje de Programación Python para verificar su confiabilidad Lima Perú 2023
title_sort Validación de migración de datos sobre una empresa de rubro bancario a traves de controles elaborados en Lenguaje de Programación Python para verificar su confiabilidad Lima Perú 2023
author Maúrtua Vidal, Valeria Patricia
author_facet Maúrtua Vidal, Valeria Patricia
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Díaz Flores, Paul Alberto
dc.contributor.author.fl_str_mv Maúrtua Vidal, Valeria Patricia
dc.subject.es_PE.fl_str_mv comparación
completitud
datos
identificadores
integridad
topic comparación
completitud
datos
identificadores
integridad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description Resumen: La investigación realizada tuvo como objetivo la reducción de tiempos empleados para la validación de las migraciones de un ambiente original a un ambiente final en una empresa bancaria; debido a que este ejercicio de comparación de bases era manual para analizar la completitud de universos, integridad de los datos y duplicados, con el propósito de confirmar que la migración ha sido exitosa y no existen cambios en los datos de la organización que permite la toma de decisiones. Al ser una comparación manual el tiempo empleado para esta revisión podía superar más de una semana porque las bases comparadas en algunos casos podían superar los 20 millones de registros y las 100 variables en columnas. Para ello; se generó un script en Python que permite analizar grandes volúmenes de datos para poder reducir los tiempos de validación manteniendo los mismos criterios de revisión (completitud de universos, integridad de los datos y duplicados considerando los identificadores de las tablas) y estructurando el proceso para que sea comprendido y sencillo de actualizar a través de parámetros generales.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-05-09T19:56:15Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-05-09T19:56:15Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024-05-09
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.11818/8236
url https://hdl.handle.net/20.500.11818/8236
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Inca Garcilaso de la vega
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Inca Garcilaso de la Vega
Repositorio Institucional - UIGV
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UIGV-Institucional
instname:Universidad Inca Garcilaso de la Vega
instacron:UIGV
instname_str Universidad Inca Garcilaso de la Vega
instacron_str UIGV
institution UIGV
reponame_str UIGV-Institucional
collection UIGV-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/7015e7dc-7109-4cd3-a9ca-25dcaedf0041/content
https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/94e4b1a2-787e-4503-8acf-7693ad0fe64f/content
https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/504891b3-93c0-4e99-9d07-fe01b30529ac/content
https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/5e22a100-728a-4b21-8513-b93c85bb6964/content
https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/de1d16b4-1e6c-46e0-ad76-9fdba0457fa7/content
https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/51c011a4-f207-46c5-b1a3-043d7e737de2/content
https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/83b758f9-d495-45e0-a4cf-16ff73d3b47f/content
https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/06c1cb96-a250-4909-88cc-53b549437e38/content
https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/739e144b-c60c-4bd9-8256-504b0e013434/content
https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/40b3348b-1cf1-4937-abc3-040a75714c90/content
https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/cca5faf5-1236-4a29-9e76-e7c023f896d1/content
bitstream.checksum.fl_str_mv 313c8dc51f1afd431ee232367995bcd0
abe9dc22382ea4d05205546aa5132d9d
cd68654cf8bfe19af571b25d71b53d59
8fc46f5e71650fd7adee84a69b9163c2
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
63fd0214faa46d4dcac767891082ba59
74bec4c2d34fa0dd1025ecdfa9cb3935
33c9eb0690eaa631f315c3a4e4c6f5a1
e58fc6d3855f9bd1a806ae4b4ab577f8
2b1f6c8ad1194fd5656abba680714c54
ec947fdb49cea6f10a8a2672467e0f5f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega
repository.mail.fl_str_mv repositorio@uigv.edu.pe
_version_ 1835829086705942528
spelling Díaz Flores, Paul AlbertoMaúrtua Vidal, Valeria Patricia2024-05-09T19:56:15Z2024-05-09T19:56:15Z2024-05-09https://hdl.handle.net/20.500.11818/8236Resumen: La investigación realizada tuvo como objetivo la reducción de tiempos empleados para la validación de las migraciones de un ambiente original a un ambiente final en una empresa bancaria; debido a que este ejercicio de comparación de bases era manual para analizar la completitud de universos, integridad de los datos y duplicados, con el propósito de confirmar que la migración ha sido exitosa y no existen cambios en los datos de la organización que permite la toma de decisiones. Al ser una comparación manual el tiempo empleado para esta revisión podía superar más de una semana porque las bases comparadas en algunos casos podían superar los 20 millones de registros y las 100 variables en columnas. Para ello; se generó un script en Python que permite analizar grandes volúmenes de datos para poder reducir los tiempos de validación manteniendo los mismos criterios de revisión (completitud de universos, integridad de los datos y duplicados considerando los identificadores de las tablas) y estructurando el proceso para que sea comprendido y sencillo de actualizar a través de parámetros generales.Trabajo de Suficiencia ProfesionalspaUniversidad Inca Garcilaso de la vegaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/Universidad Inca Garcilaso de la VegaRepositorio Institucional - UIGVreponame:UIGV-Institucionalinstname:Universidad Inca Garcilaso de la Vegainstacron:UIGVcomparacióncompletituddatosidentificadoresintegridadhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Validación de migración de datos sobre una empresa de rubro bancario a traves de controles elaborados en Lenguaje de Programación Python para verificar su confiabilidad Lima Perú 2023info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUUniversidad Inca Garcilaso de la Vega. Facultad de Ingeniería de Sistemas y CómputoTítulo profesionalIngeniería de Sistemas y CómputoIngeniero de Sistemas y Cómputohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional61217672357221ORIGINALTSP-MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA - RP -.pdfTSP-MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA - RP -.pdfapplication/pdf1047114https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/7015e7dc-7109-4cd3-a9ca-25dcaedf0041/content313c8dc51f1afd431ee232367995bcd0MD51AUTORIZACION REPOSITORIO-MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA.pdfAUTORIZACION REPOSITORIO-MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA.pdfapplication/pdf522985https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/94e4b1a2-787e-4503-8acf-7693ad0fe64f/contentabe9dc22382ea4d05205546aa5132d9dMD52TURNITIN -MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA.pdfTURNITIN -MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA.pdfapplication/pdf7399401https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/504891b3-93c0-4e99-9d07-fe01b30529ac/contentcd68654cf8bfe19af571b25d71b53d59MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81037https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/5e22a100-728a-4b21-8513-b93c85bb6964/content8fc46f5e71650fd7adee84a69b9163c2MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/de1d16b4-1e6c-46e0-ad76-9fdba0457fa7/content8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55TEXTTSP-MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA - RP -.pdf.txtTSP-MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA - RP -.pdf.txtExtracted texttext/plain57403https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/51c011a4-f207-46c5-b1a3-043d7e737de2/content63fd0214faa46d4dcac767891082ba59MD56AUTORIZACION REPOSITORIO-MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA.pdf.txtAUTORIZACION REPOSITORIO-MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA.pdf.txtExtracted texttext/plain37https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/83b758f9-d495-45e0-a4cf-16ff73d3b47f/content74bec4c2d34fa0dd1025ecdfa9cb3935MD58TURNITIN -MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA.pdf.txtTURNITIN -MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA.pdf.txtExtracted texttext/plain1228https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/06c1cb96-a250-4909-88cc-53b549437e38/content33c9eb0690eaa631f315c3a4e4c6f5a1MD510THUMBNAILTSP-MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA - RP -.pdf.jpgTSP-MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA - RP -.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1487https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/739e144b-c60c-4bd9-8256-504b0e013434/contente58fc6d3855f9bd1a806ae4b4ab577f8MD57AUTORIZACION REPOSITORIO-MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA.pdf.jpgAUTORIZACION REPOSITORIO-MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1519https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/40b3348b-1cf1-4937-abc3-040a75714c90/content2b1f6c8ad1194fd5656abba680714c54MD59TURNITIN -MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA.pdf.jpgTURNITIN -MAURTUA VIDAL VALERIA PATRICIA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1881https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/cca5faf5-1236-4a29-9e76-e7c023f896d1/contentec947fdb49cea6f10a8a2672467e0f5fMD51120.500.11818/8236oai:repositorio.uigv.edu.pe:20.500.11818/82362025-05-07 10:29:11.835https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.uigv.edu.peRepositorio de la Universidad Inca Garcilaso de la Vegarepositorio@uigv.edu.pe
score 13.924177
Validación de migración de datos sobre una empresa de rubro bancario a traves de controles elaborados en Lenguaje de Programación Python para verificar su confiabilidad Lima Perú 2023
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares