Autoestima y comunicación familiar como predictores del bienestar psicológico ante efecto de la covid-19 en mujeres de la ciudad de Juliaca
Descripción del Articulo
El propósito de la presente investigación fue determinar si la autoestima y la comunicación familiar predicen el bienestar psicológico ante efectos de la covid-19 en mujeres de la ciudad de Juliaca. Investigación cuantitativa de diseño predictivo transversal, se utilizó el muestreo no probabilístico...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad Peruana Unión |
Repositorio: | UPEU-Tesis |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/6367 |
Enlace del recurso: | http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/6367 |
Nivel de acceso: | acceso embargado |
Materia: | Autoestima Comunicación familiar Bienestar psicológico Mujeres peruanas http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00 |
Sumario: | El propósito de la presente investigación fue determinar si la autoestima y la comunicación familiar predicen el bienestar psicológico ante efectos de la covid-19 en mujeres de la ciudad de Juliaca. Investigación cuantitativa de diseño predictivo transversal, se utilizó el muestreo no probabilístico de tipo intencional donde se tuvo la participación voluntaria de 499 mujeres de la ciudad de Juliaca, cuyas edades fluctuaban entre 18 y 56 años (M = 35,03 y DS = 9,13). Se utilizaron 3 instrumentos; la escala de autoestima de Rosenberg, escala de comunicación Familiar (FCS) y la escala de bienestar psicológico para adultos (BIEPS-A). Los resultados de análisis de regresión lineal múltiple mostraron que la autoestima y la comunicación familiar son predictores significativos a 41,3% de la variable bienestar psicológico. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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