Predicción del cambio climático con naive bayes

Descripción del Articulo

El análisis fue basado en una data set de 1800 registros que fueron clasificados con su variable temperatura y humedad donde 80% de la data fue utilizado para el entrenamiento y 20% para la prueba donde el error cuadrado para nuestro algoritmo fue de 0.22. También se utilizaron líneas temporales ARI...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: López Azaña, Kenyi Simons
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Peruana Unión
Repositorio:UPEU-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/2818
Enlace del recurso:http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/2818
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Naive Bayes
Support vector machine
Autoregressive integrated moving average
Lineas temporales
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:El análisis fue basado en una data set de 1800 registros que fueron clasificados con su variable temperatura y humedad donde 80% de la data fue utilizado para el entrenamiento y 20% para la prueba donde el error cuadrado para nuestro algoritmo fue de 0.22. También se utilizaron líneas temporales ARIMA para visualizar como seguirá la temperatura, la humedad y la precipitación en un futuro.
Predicción del cambio climático con naive bayes
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