Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mining
Descripción del Articulo
El objetivo de esta investigación es desarrollar y proponer una metodología clara y objetiva que permita a las empresas de cualquier industria, investigar sobre patrones de accidentabilidad laboral usando la minería de datos como herramienta de análisis. Para tal efecto se combina los conceptos de s...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2013 |
Institución: | Universidad de Piura |
Repositorio: | UDEP-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/1843 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11042/1843 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Data mining -- Perú -- Tesis Accidentes de trabajo -- Proceso de datos -- Perú -- Tesis inéditas Accidentes de trabajo -- Patrones -- Perú -- Tesis inéditas 005.74 |
id |
UDEP_a2af120f733d11006ca61070a95ff505 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/1843 |
network_acronym_str |
UDEP |
network_name_str |
UDEP-Institucional |
repository_id_str |
2644 |
spelling |
Wiesse, FedericoCevallos Chacón, AlvaroUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Maestría en Dirección Estratégica en Tecnologías de la Información2014-06-02T21:24:08Z2014-06-02T21:24:08Z2014-06-022013Cevallos, A. (2013). Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mining. Tesis de maestría en Dirección Estratégica en Tecnologías de la Información. Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Piura, Perú.https://hdl.handle.net/11042/1843El objetivo de esta investigación es desarrollar y proponer una metodología clara y objetiva que permita a las empresas de cualquier industria, investigar sobre patrones de accidentabilidad laboral usando la minería de datos como herramienta de análisis. Para tal efecto se combina los conceptos de seguridad industrial relacionados con la investigación de accidentes y toma como marco principal, la normatividad nacional vigente en materia de seguridad y salud en el trabajo. Estos conceptos son parámetros de vital importancia para la aplicación del data minin. Finalmente, el presente trabajo realiza la aplicación de la metodología en el estudio de patrones de accidentabilidad de la empresa IMI del Perú SAC, obteniéndose resultados satisfactorios y la posibilidad de usar la metodología como referencia para aplicación en otros rubros de interés para la empresa.Tesis (Master en Dirección Estratégicas en Tecnología de la Información MDETI)--Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería, 2013.application/pdfEspañolspaUniversidad de PiuraAdobe ReaderSUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 PerúUniversidad de PiuraRepositorio Institucional Pirhua - UDEPhttps://pirhua.udep.edu.pereponame:UDEP-Institucionalinstname:Universidad de Piurainstacron:UDEPData mining -- Perú -- TesisAccidentes de trabajo -- Proceso de datos -- Perú -- Tesis inéditasAccidentes de trabajo -- Patrones -- Perú -- Tesis inéditas005.74Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mininginfo:eu-repo/semantics/masterThesisTEXTMAS_DET_013.pdf.txtMAS_DET_013.pdf.txtExtracted texttext/plain102295https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b30533c8-15f9-455e-9968-751bd36d7e73/download27e22349c00159538d4aa7405487d8b5MD55ORIGINALMAS_DET_013.pdfMAS_DET_013.pdfArtículo principalapplication/pdf1274318https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/036abdb2-99de-4ddb-9443-54503390cca2/downloadfaf86ef05bc1f598552113a304b3ea3fMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8628https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/8faa6214-b317-43d7-80b3-2aa1af5efe27/download6672b895b95b78a78a83dae7a5dfd8e4MD52THUMBNAILMAS_DET_013.pdf.jpgMAS_DET_013.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg22568https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/724d2b97-c26e-4d9a-9a6e-89963e9817a8/downloadebfee9751a25fba0ecd8138525ab4bc4MD5611042/1843oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/18432025-03-15 19:25:30.971https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://pirhua.udep.edu.peRepositorio Institucional Pirhuano-reply3@udep.edu.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 |
dc.title.es.fl_str_mv |
Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mining |
title |
Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mining |
spellingShingle |
Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mining Cevallos Chacón, Alvaro Data mining -- Perú -- Tesis Accidentes de trabajo -- Proceso de datos -- Perú -- Tesis inéditas Accidentes de trabajo -- Patrones -- Perú -- Tesis inéditas 005.74 |
title_short |
Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mining |
title_full |
Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mining |
title_fullStr |
Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mining |
title_full_unstemmed |
Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mining |
title_sort |
Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mining |
author |
Cevallos Chacón, Alvaro |
author_facet |
Cevallos Chacón, Alvaro |
author_role |
author |
dc.contributor.other.es.fl_str_mv |
Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Maestría en Dirección Estratégica en Tecnologías de la Información |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Wiesse, Federico |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Cevallos Chacón, Alvaro |
dc.subject.es.fl_str_mv |
Data mining -- Perú -- Tesis Accidentes de trabajo -- Proceso de datos -- Perú -- Tesis inéditas Accidentes de trabajo -- Patrones -- Perú -- Tesis inéditas |
topic |
Data mining -- Perú -- Tesis Accidentes de trabajo -- Proceso de datos -- Perú -- Tesis inéditas Accidentes de trabajo -- Patrones -- Perú -- Tesis inéditas 005.74 |
dc.subject.ddc.es.fl_str_mv |
005.74 |
description |
El objetivo de esta investigación es desarrollar y proponer una metodología clara y objetiva que permita a las empresas de cualquier industria, investigar sobre patrones de accidentabilidad laboral usando la minería de datos como herramienta de análisis. Para tal efecto se combina los conceptos de seguridad industrial relacionados con la investigación de accidentes y toma como marco principal, la normatividad nacional vigente en materia de seguridad y salud en el trabajo. Estos conceptos son parámetros de vital importancia para la aplicación del data minin. Finalmente, el presente trabajo realiza la aplicación de la metodología en el estudio de patrones de accidentabilidad de la empresa IMI del Perú SAC, obteniéndose resultados satisfactorios y la posibilidad de usar la metodología como referencia para aplicación en otros rubros de interés para la empresa. |
publishDate |
2013 |
dc.date.submitted.es.fl_str_mv |
2013 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2014-06-02T21:24:08Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2014-06-02T21:24:08Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2014-06-02 |
dc.type.es.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
dc.identifier.citation.es.fl_str_mv |
Cevallos, A. (2013). Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mining. Tesis de maestría en Dirección Estratégica en Tecnologías de la Información. Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Piura, Perú. |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/11042/1843 |
identifier_str_mv |
Cevallos, A. (2013). Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mining. Tesis de maestría en Dirección Estratégica en Tecnologías de la Información. Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Piura, Perú. |
url |
https://hdl.handle.net/11042/1843 |
dc.language.es.fl_str_mv |
Español |
dc.language.iso.es.fl_str_mv |
spa |
language_invalid_str_mv |
Español |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.relation.requires.es.fl_str_mv |
Adobe Reader |
dc.rights.es.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.es.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
dc.rights.license.es.fl_str_mv |
Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú |
dc.format.mimetype.es.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es.fl_str_mv |
Universidad de Piura |
dc.source.es.fl_str_mv |
Universidad de Piura Repositorio Institucional Pirhua - UDEP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UDEP-Institucional instname:Universidad de Piura instacron:UDEP |
instname_str |
Universidad de Piura |
instacron_str |
UDEP |
institution |
UDEP |
reponame_str |
UDEP-Institucional |
collection |
UDEP-Institucional |
dc.source.uri.none.fl_str_mv |
https://pirhua.udep.edu.pe |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b30533c8-15f9-455e-9968-751bd36d7e73/download https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/036abdb2-99de-4ddb-9443-54503390cca2/download https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/8faa6214-b317-43d7-80b3-2aa1af5efe27/download https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/724d2b97-c26e-4d9a-9a6e-89963e9817a8/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
27e22349c00159538d4aa7405487d8b5 faf86ef05bc1f598552113a304b3ea3f 6672b895b95b78a78a83dae7a5dfd8e4 ebfee9751a25fba0ecd8138525ab4bc4 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Pirhua |
repository.mail.fl_str_mv |
no-reply3@udep.edu.pe |
_version_ |
1839818682102972416 |
score |
13.4721 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).