Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mining

• Autor: Cevallos Chacón, Alvaro
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2013
• Institución: Universidad de Piura
• Repositorio: UDEP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/1843
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/11042/1843
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Data mining -- Perú -- Tesis; Accidentes de trabajo -- Proceso de datos -- Perú -- Tesis inéditas; Accidentes de trabajo -- Patrones -- Perú -- Tesis inéditas; 005.74

El objetivo de esta investigación es desarrollar y proponer una metodología clara y objetiva que permita a las empresas de cualquier industria, investigar sobre patrones de accidentabilidad laboral usando la minería de datos como herramienta de análisis. Para tal efecto se combina los conceptos de seguridad industrial relacionados con la investigación de accidentes y toma como marco principal, la normatividad nacional vigente en materia de seguridad y salud en el trabajo. Estos conceptos son parámetros de vital importancia para la aplicación del data minin. Finalmente, el presente trabajo realiza la aplicación de la metodología en el estudio de patrones de accidentabilidad de la empresa IMI del Perú SAC, obteniéndose resultados satisfactorios y la posibilidad de usar la metodología como referencia para aplicación en otros rubros de interés para la empresa.