Mejora del proceso de mezcla de tereftalato de polietileno utilizando el internet de las cosas en una máquina dosificadora

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La presente investigación contribuyó al uso del desarrollo sostenible de energía asequible y no contaminante al implementar el IoT, el cual pudo generar una modificación en la infraestructura industrial y optimizó el uso de los diferentes recursos energéticos. Esta investigación tuvo como objetivo p...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Merino Moreno, Rodney Alexander, Pajes Santillán, Lenin Javier
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/162399
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Desarrollo sostenible
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description La presente investigación contribuyó al uso del desarrollo sostenible de energía asequible y no contaminante al implementar el IoT, el cual pudo generar una modificación en la infraestructura industrial y optimizó el uso de los diferentes recursos energéticos. Esta investigación tuvo como objetivo principal el valorar el impacto de la implementación del IoT en la reducción del tiempo de proceso y precisión en peso durante la mezcla PET de una maquina dosificadora. Para el logro de esto, este estudio fue cuantitativo de tipo experimental, de diseño pre experimental y de alcance explicativo. La población con la cual se trabajó fue con los procesos de tratamiento de tereftalato de polietileno de la empresa industrial, en la única máquina dosificadora que se vio implicada en este proceso. Los datos tomados para la investigación, fueron tomados de manera diaria de septiembre a octubre durante el periodo de 2024 y obtuvo resultados óptimos para la RESINA, FLAKE Y UPSA, luego de la implementación del sistema IoT, desviaciones estándar de peso de hasta 0.0001, lo cual demostró la eficiencia de este sistema. Se concluyó que la implementación del sistema IoT, logró reducción en los pesos de entre 0.001 y 0.099, demostrando un distanciamiento del original.
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Los datos tomados para la investigación, fueron tomados de manera diaria de septiembre a octubre durante el periodo de 2024 y obtuvo resultados óptimos para la RESINA, FLAKE Y UPSA, luego de la implementación del sistema IoT, desviaciones estándar de peso de hasta 0.0001, lo cual demostró la eficiencia de este sistema. Se concluyó que la implementación del sistema IoT, logró reducción en los pesos de entre 0.001 y 0.099, demostrando un distanciamiento del original.TrujilloEscuela de Ingeniería Mecánica EléctricaModelamiento y Simulación de Sistemas ElectromecánicosDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.Desarrollo sostenible y adaptación al cambio climáticoEnergía asequible y no contaminanteSEMIPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVDesarrollo sostenibleLoTImplementaciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01Mejora del proceso de mezcla de tereftalato de polietileno utilizando el internet de las cosas en una máquina dosificadorainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería Mecánica EléctricaUniversidad César Vallejo. 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