Mejora del proceso de mezcla de tereftalato de polietileno utilizando el internet de las cosas en una máquina dosificadora

• Autores: Merino Moreno, Rodney Alexander, Pajes Santillán, Lenin Javier
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/162399
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/162399
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Desarrollo sostenible; LoT; Implementación; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01

La presente investigación contribuyó al uso del desarrollo sostenible de energía asequible y no contaminante al implementar el IoT, el cual pudo generar una modificación en la infraestructura industrial y optimizó el uso de los diferentes recursos energéticos. Esta investigación tuvo como objetivo principal el valorar el impacto de la implementación del IoT en la reducción del tiempo de proceso y precisión en peso durante la mezcla PET de una maquina dosificadora. Para el logro de esto, este estudio fue cuantitativo de tipo experimental, de diseño pre experimental y de alcance explicativo. La población con la cual se trabajó fue con los procesos de tratamiento de tereftalato de polietileno de la empresa industrial, en la única máquina dosificadora que se vio implicada en este proceso. Los datos tomados para la investigación, fueron tomados de manera diaria de septiembre a octubre durante el periodo de 2024 y obtuvo resultados óptimos para la RESINA, FLAKE Y UPSA, luego de la implementación del sistema IoT, desviaciones estándar de peso de hasta 0.0001, lo cual demostró la eficiencia de este sistema. Se concluyó que la implementación del sistema IoT, logró reducción en los pesos de entre 0.001 y 0.099, demostrando un distanciamiento del original.