Data mart para el proceso de toma de decisiones en área de ventas para la empresa de transportes Reyna
Descripción del Articulo
La presente investigación desarrolló y aplicó un datamart al proceso de tomar decisión correspondiente al área de ventas de empresa Transportes Reyna. El objetivo principal de la presente investigación es identificar dicha influencia en la aplicación del datamart, de igual manera su influencia a tra...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/67766 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/67766 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Datamart - Almacén de datos Toma de decisiones Empresas de transporte https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | La presente investigación desarrolló y aplicó un datamart al proceso de tomar decisión correspondiente al área de ventas de empresa Transportes Reyna. El objetivo principal de la presente investigación es identificar dicha influencia en la aplicación del datamart, de igual manera su influencia a través del nivel de servicio y el tiempo transcurrido en la generación de reportes. La presente investigación muestra la utilización de la metodología de Hefesto, la aplicación de dicha metodología para la construcción del datamart son de fácil comprensión y rápida adaptación conllevando a que el datamart se convierta en una ventaja competitiva para la toma de decisiones. Para concluir, la presente investigación concluyo la influencia favorable al aplicar el datamart al proceso de toma decisiones, logrando como resultado reportes con datos idóneos y poder contribuir al proceso. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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