Aplicación móvil para el diagnóstico preliminar del oídio en la uva a través de imágenes digitales

• Autor: Huanca Vega, Anthony Cristhian
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/81826
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/81826
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aplicaciones móviles; Procesamiento de datos; Agronomía; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Esta investigación tiene el propósito de implementar una aplicativo para el diagnóstico preliminar alusivo al oídio en las plantas de la uva, a partir de imágenes digitales. En la investigación tiene un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada y se basa en una investigación experimental del tipo preexperimental, en donde utilizamos todas las variables haciendo uso de dos grupos experimentales en la población, formado por las uvas infectadas con oídio (grupo experimental) y las uvas que están sanas o no están infectadas por el oídio (grupo de control). Los indicadores establecidos para este proyecto son la sensibilidad y especificidad. Ante la implementación de una aplicación móvil se obtuvo un resultado de 90.3% a 99,00% en el indicador de la sensibilidad y en la especificidad se obtuvo de 92.38% a 96,00%. Concluyendo así, que la aplicación móvil ayuda el diagnostico preliminar del oído a través de imágenes digitales. El trabajo de investigación será desarrollado en la plataforma de Android Studio como desarrollo de entorno de una app.