Building Information Modeling y su relación con la mejora en la elaboración del Expediente Técnico Puente Ascat, 2022

Descripción del Articulo

El objetivo general de este trabajo de investigación es determinar la relación entre Building Information Modeling con la mejora de la elaboración del Expediente Técnico Puente Ascat, 2022, para los que se caracterizaron las siguientes variables; variable independiente “Building Information Modeling...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Siesquen Vertiz, Jose Carlos
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/136216
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/136216
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Mejora continua
Expedientes técnicos
Gestión pública
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:El objetivo general de este trabajo de investigación es determinar la relación entre Building Information Modeling con la mejora de la elaboración del Expediente Técnico Puente Ascat, 2022, para los que se caracterizaron las siguientes variables; variable independiente “Building Information Modeling” y variable dependiente “la mejora en la elaboración del Expediente Técnico Puente Ascat, 2022”, siendo las dimensiones, modelamiento, planificación y costos, cuyo enfoque es cuantitativo y de diseño no experimental – transversal correlacional, la técnica utilizada en esta investigación fue la encuesta y como instrumento la guía de 15 preguntas por cada variable que fueron adaptadas a pregunta con respuesta en la escala de Likert, considerando una muestra de 20 personas entre ingenieros, arquitectos, pertenecientes a una entidad pública de un gobierno distrital, provincial y regional. Para el procesamiento de datos se empleó la estadística descriptiva inferencial mediante el software SPSS v.25. Se realizó el contraste de la hipótesis a través de la prueba de Spearman, de esta manera se midió la correlación de la variable independiente, con un factor de correlación alto de 0.846, con respecto a la variable dependiente, por ende, se da por aceptada la hipótesis alterna, y rechazamos la hipótesis nula.
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