Digitalización y carga procesal en la Corte Superior de Justicia de San Martín, sede Alto Amazonas - 2024

Descripción del Articulo

La investigación se vinculó con el ODS 16 y su meta 16.6 que trata en el ámbito jurídico, facilitar el acceso a la justicia para todo. Tuvo como objetivo determinar la relación entre la digitalización y la carga procesal en la Corte Superior de Justicia de San Martín, sede Alto Amazonas - 2024. La i...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Sandoval Grández, Saraí
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/158005
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/158005
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Digitalización
Tecnología
Justicia
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:La investigación se vinculó con el ODS 16 y su meta 16.6 que trata en el ámbito jurídico, facilitar el acceso a la justicia para todo. Tuvo como objetivo determinar la relación entre la digitalización y la carga procesal en la Corte Superior de Justicia de San Martín, sede Alto Amazonas - 2024. La investigación fue tipo básica, no experimental, cuantitativo, descriptivo correlacional y de corte transversal, cuya población y muestra fue de 53 trabajadores. La técnica de recolección fue la encuesta y como instrumento el cuestionario. Los resultados determinaron que, el nivel de digitalización es bajo en 45 %, el nivel de la carga procesal es medio 55 %; además, existe relación positiva alta y significativa entre las dimensiones de la variable digitalización y la variable carga procesal. Concluyendo que, existe relación positiva moderada y significativa entre la digitalización y la carga procesal en la Corte Superior de Justicia de San Martín, sede Alto Amazonas – 2024 con un Rho de Spearman de 0,654, y un p-valor igual a 0,000 (p-valor ≤ 0.01); además, el coeficiente determinación (R2= 0.4277), indica que existe un 42,77 % de variabilidad entre las variables.
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