Aplicación del ciclo deming para mejorar la productividad en el área de producción de la línea de prendas básicas de la empresa Hialpesa, Lima - 2017

• Autor: Santiani Ortiz, Mercedes Natividad
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2017
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/27594
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/27594
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Productividad; Eficiencia; Eficacia; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

La Aplicación del Ciclo Deming para mejorar la productividad en el área de producción del proceso de confección de la empresa Hialpesa, Lima-2017, tuvo como objetivo mejorar la baja productividad de la línea de prendas básicas, la cual se desarrolló con los miembros del comité y áreas involucradas; dando la solución a la problemática se utilizó herramientas como lluvia de ideas, Pareto, Ishikawa ( causa y efecto), la cual ayudo a identificar los problemas más relevantes y frecuentes, que son carencia de capacitación del personal operativo, donde no tenían claro el proceso y que involucra dentro de ello, desconocimiento de los objetivos a cumplir como equipo de línea; Carencia de plan de mantenimiento de las máquinas de costura, la población fue la producción diaria de 30 días antes y 30 días después de la línea de confección de prendas básicas, el tipo de investigación es aplicada donde los aportes teóricos nos dan el soporte para llevar acabo a la solución del problema, teniendo un enfoque cuantitativo donde nos permite analizar los datos numéricos, con un diseño de investigación Preexpriemtal que es de preprueba-posprueba con un mismo grupo y grado de control, se concluye los resultados obtenidos en el proceso de confección de prendas básicas donde la eficiencia de la mano de obra de un 88.13% se mejoró a un 92.90%, se mejoró la eficacia de las máquinas de un 86.5% a un 92.53% y por consiguiente la productividad de un 76.17% a un 86%.