Uso de inteligencia artificial y gestión de citas en una IPRESS particular de Chiclayo, 2024

• Autor: Ortiz Fernandez, Yesenia Lizeth
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/158267
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/158267
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia artificial; Gestión de citas; IPRESS particular; Pacientes; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02

El presente estudio estuvo alineado con el Objetivo de Desarrollo Sostenible 3: Salud y bienestar, y tuvo como objetivo determinar la relación entre el uso de inteligencia artificial y la gestión de citas en una IPRESS particular de Chiclayo en el 2024. Se utilizó un enfoque cuantitativo, de tipo básico y diseño no experimental-correlacional, con una muestra de 120 pacientes, seleccionados mediante muestreo por conveniencia. Para la recolección de datos se aplicaron cuestionarios validados, diseñados para evaluar las dimensiones del uso de inteligencia artificial y las dimensiones de gestión de citas. Los resultados revelaron una relación positiva significativa entre el uso de inteligencia artificial y la gestión de citas (r = 0.721, p < 0.05), destacando que una mayor integración tecnológica mejora los procesos administrativos y la experiencia del paciente. Las dimensiones de la inteligencia artificial mostraron relaciones significativas con la gestión de citas: expectativa de desempeño (r = 0.693), expectativa de esfuerzo (r = 0.708), influencia social (r = 0.761) y condiciones facilitadoras (r = 0.704). Sin embargo, se identificaron áreas de mejora, ya que el 54.2% de los encuestados percibió el uso de inteligencia artificial como "regular" y el 20% lo calificó como "no frecuente".