Gestión estratégica y ejecución presupuestal en la unidad ejecutora Proyecto Especial Huallaga Central y Bajo Mayo, San Martín - 2022

Descripción del Articulo

La investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre la gestión estratégica y la ejecución presupuestal en la unidad ejecutora Proyecto Especial Huallaga Central y Bajo Mayo, San Martín – 2022. Estudio de tipo básico, diseño no experimental de nivel correlacional de corte transversal, po...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Flores Gonzales, Quique Martin
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/105417
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/105417
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Estrategia organizacional
Liderazgo
Modernización del estado
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:La investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre la gestión estratégica y la ejecución presupuestal en la unidad ejecutora Proyecto Especial Huallaga Central y Bajo Mayo, San Martín – 2022. Estudio de tipo básico, diseño no experimental de nivel correlacional de corte transversal, población y muestra estuvo conformado por 60 trabajadores, se utilizó la encuesta como técnica y el cuestionario como instrumento. Como resultados se obtuvo que en el nivel de las dimensiones de la variable gestión estratégica fue: visión, bueno con 85 %, estrategia organizacional, bueno con 95 % y liderazgo, regular con 73 %. Respecto al nivel de las dimensiones de la variable ejecución presupuestal fue: seguimiento, alto con 90 %, calidad, alto con 87 % y evaluación, alto con 93 %. Se concluyó que existe relación positiva muy baja pero no es significativa entre la gestión estratégica y ejecución presupuestal en la unidad ejecutora Proyecto Especial Huallaga Central y Bajo Mayo, San Martín - 2022 con un Rho de Spearman de 0.141 y un p-valor de 0.281; además solamente un intrascendente 1.98 % de dependencia entre las variables.
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