Inversión pública en la prevención de fenómenos naturales en un distrito de la provincia de Santa Cruz, Cajamarca 2025

• Autor: Vallejos Calderon, John Leonardo
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/171072
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/171072
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inversión; climatología; reducción del riesgo de desastres; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02

La investigación tuvo como objetivo determinar la influencia de la inversión pública en la prevención de fenómenos naturales en un distrito de la provincia de Santa Cruz, 2025; alineada con el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 13, Acción por el clima. Se adoptó un enfoque cuantitativo, tipo aplicada, diseño no experimental y de corte transversal, nivel correlacional causal explicativa con un método hipotético deductivo. La población estuvo conformada por 850 habitantes del distrito analizado, de los cuales se seleccionó una muestra de 55 mediante muestreo no probabilístico por conveniencia, utilizando un cuestionario validado por expertos y alta confiabilidad. De acuerdo a la tabla 1, influencia entre la IP y la PFN, se observó que el 20% de las personas que han sido encuestadas consideran a la IP como regular y perciben la PFN como moderada. Los resultados mostraron que la inversión pública influye en la prevención de fenómenos naturales, explicado en un 43.9%. Asimismo, la inversión pública con la gestión prospectiva de los fenómenos naturales tiene un R² de 0.395 (p < .001) explican en un 39.5%, la inversión pública con la gestión correctiva de los fenómenos naturales explica un 30.2% (R² = 0.302, p < .001), y la inversión pública con la gestión reactiva de los fenómenos naturales con un R² de 0.363 (p < .001) explican en un 36.3%. Se concluyó que la inversión pública tiene una influencia significativa y regular en las diferentes dimensiones de la variable dependiente denominada prevención de fenómenos naturales (gestión prospectiva, gestión correctiva y gestión reactiva de los fenómenos naturales) en el distrito estudiado.