Business intelligence para la toma de decisiones en la gestión de créditos en una entidad financiera, Cañete, 2022

Descripción del Articulo

La investigación titulada: “Business Intelligence para la toma de decisiones en la gestión de créditos en una entidad financiera, Cañete 2022”, donde planteamos el problema general, en qué medida el Business Intelligence influye en la toma de decisiones en la gestión del crédito en una entidad finan...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Zapata Euscate, Carlos Eduardo
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/98579
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/98579
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Toma de decisiones
Sistemas de soporte a la decisión
Administración de recursos de información
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description La investigación titulada: “Business Intelligence para la toma de decisiones en la gestión de créditos en una entidad financiera, Cañete 2022”, donde planteamos el problema general, en qué medida el Business Intelligence influye en la toma de decisiones en la gestión del crédito en una entidad financiera en Cañete 2022. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada con un nivel explicativo y de corte transversal, donde se buscó determinar la influencia del Business Intelligence sobre la toma de decisiones para gestión de créditos en una entidad financiera, apoyándome en el método hipotético deductivo y con una población censal conformada por 120 colaboradores de la entidad, se aplicó dos cuestionarios y con el apoyo del programa estadístico SPSS V28, para el procesamiento de los datos. En referencia a los resultados indicamos que la variable Business intelligence obtuvimos un 90.83% de eficiencia, del mismo modo la variable Toma de decisiones es obtuvo un 85.00% de eficiencia. Por lo tanto, se demostró que el Business Intelligence influye significativamente en la toma de decisiones en la gestión de créditos en una entidad financiera, en Cañete 2022, según prueba V de Cramer con el valor de 0,599
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En referencia a los resultados indicamos que la variable Business intelligence obtuvimos un 90.83% de eficiencia, del mismo modo la variable Toma de decisiones es obtuvo un 85.00% de eficiencia. Por lo tanto, se demostró que el Business Intelligence influye significativamente en la toma de decisiones en la gestión de créditos en una entidad financiera, en Cañete 2022, según prueba V de Cramer con el valor de 0,599Lima NorteEscuela de PosgradoModelos y herramientas gerencialesBiodiversidad, cambio climático y calidad ambientalDesarrollo económico, empleo y emprendimientoTrabajo decente y crecimiento económicoapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVToma de decisionesSistemas de soporte a la decisiónAdministración de recursos de informaciónSistemas de información en administraciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04Business intelligence para la toma de decisiones en la gestión de créditos en una entidad financiera, Cañete, 2022info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestría en Administración de Negocios - MBAUniversidad César Vallejo. 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