Influencia del proceso administrativo en licitaciones de obras públicas por contrata en la Municipalidad Provincial de Huarmey 2019

Descripción del Articulo

La presente estudio se titula Influencia del proceso administrativo en licitaciones de obras públicas por contrata en la Municipalidad Provincial de Huarmey 2019, con el objeto de determinar la influencia del proceso administrativo en licitaciones de obras públicas por contrata en la Municipalidad P...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Sal y Rosas Castro, Francis Renato
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/44510
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/44510
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Obras públicas - Perú
Contratos administrativos - Perú
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description La presente estudio se titula Influencia del proceso administrativo en licitaciones de obras públicas por contrata en la Municipalidad Provincial de Huarmey 2019, con el objeto de determinar la influencia del proceso administrativo en licitaciones de obras públicas por contrata en la Municipalidad Provincial de Huarmey 2019, en el cual se aplicó dos cuestionarios sobre proceso administrativo y licitaciones de obras públicas por contrata, una muestra no probabilística estuvo constituida por 16 miembros del comité y 14 trabajadores de la gerencia de obras de la Municipalidad Provincial de Huarmey. En cuanto a los datos, fueron recogidos haciendo uso de dos instrumentos los cuales fueron el Cuestionario para proceso administrativo y licitaciones de obras públicas por contrata, instrumentos que fueron sometidos a juicio de expertos y análisis de confiabilidad. Los resultados de esta investigación muestra que se determinó que existe evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula (0.000<0.05), por lo tanto existe relación positiva alta entre los procesos administrativos y licitaciones de obras públicas por contrata. Asimismo, el coeficiente de correlación de Rho de 0.724 indica que existe una relación alta entre las variables de estudio.
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