Implementación de un Sistema de Pre Diagnostico Basado en el Algoritmo ID3 para Agilizar el Diagnostico Psicologico de Trastornos de la Personalidad del Grupo Tipo A de un Consultorio Psicológico, Lima-Norte, 2023

• Autor: Vega Mendoza, Paul Thyrone
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Católica Sedes Sapientiae
• Repositorio: UCSS-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucss.edu.pe:20.500.14095/1849
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14095/1849
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Algoritmo ID3; Tiempo de atención; Bienestar psicológico; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

El objetivo principal de este proyecto fue determinar cómo la Implementación de un sistema de pre diagnóstico basado en el algoritmo ID3 agiliza el diagnóstico psicológico de trastornos de la personalidad del Grupo tipo A de un Consultorio Psicológico, Lima, 2023. Por ello, este estudio se sitúa en el contexto de una investigación interviniente, en el cual se busca mejorar el proceso y calidad de un diagnóstico. Se utilizó la técnica del campo de inteligencia artificial, llamado algoritmo ID3, el cual está basado en árboles de decisiones con aplicaciones estadísticas para buscar el mejor análisis de la data. La data de prueba fue proporcionada por el consultorio con carácter de confidencialidad, debido a que son datos sensibles. La creación de la aplicación se llevó a cabo utilizando Python y para la fuente de datos, Oracle. Por consiguiente, los resultados fueron: la variable X3 brindó mayor aporte para la generación del nodo raíz del árbol, con una ganancia de información de 0.395, siguiendo las variables X1: 0.197; X5: 0.467; X2: 0.252 y X4: 1.0. Por lo tanto, con la generación del árbol se puede hacer pre diagnósticos en pacientes recién ingresados y facilitará el proceso del diagnóstico como apoyo al especialista.