Uso de dispositivos móviles asociados al desarrollo del síndrome de fatiga ocular en estudiantes de medicina humana de la Universidad Continental Lima en el año 2023

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En la actualidad, la tecnología ha ido creciendo rápidamente trayendo consigo diversos beneficios como también problemas a la salud. Uno de ellos es el síndrome de fatiga ocular, siendo los estudiantes de Medicina una población susceptible a padecerla debido al constante uso de dispositivos electrón...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ruiz Vargas, Ambar Eliana
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Continental
Repositorio:CONTINENTAL-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.continental.edu.pe:20.500.12394/16844
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Materia:Dispositivos móviles
Fatiga ocular
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description En la actualidad, la tecnología ha ido creciendo rápidamente trayendo consigo diversos beneficios como también problemas a la salud. Uno de ellos es el síndrome de fatiga ocular, siendo los estudiantes de Medicina una población susceptible a padecerla debido al constante uso de dispositivos electrónicos en las diferentes actividades académicas. Frente a esto, el objetivo de la presente investigación fue determinar la relación entre el uso de dispositivos móviles y el desarrollo del síndrome de fatiga ocular en estudiantes de la facultad de Medicina Humana de la universidad Continental Lima en el año 2023. En cuanto a la metodología, el presente estudio fue observacional, analítico y transversal. Para la recopilación de información, se hizo uso de encuestas, posteriormente se analizó por estadística descriptiva, por medio de la chi cuadrado y análisis de riesgo odds ratio, se utilizó el programa SPSS V26.0 con p <0.05 para significancia. La muestra estuvo conformada por 290 participantes, en los que se empleó una encuesta sociodemográfica y el cuestionario del síndrome de fatiga ocular (SFO). Los resultados indican que el 70 % presentó asociación entre los dispositivos móviles y el desarrollo del SFO, los síntomas más frecuentes fueron enrojecimiento ocular (71.72%), dolor de cabeza (68.28%), picor ocular (63.10%), visión borrosa (65.52%), dolor ocular (58.28%), ardor (55.86%), sensación de cuerpo extraño (51.38%). el dispositivo móvil que presento mayor asociación al desarrollo de SFO fue la laptop (83,0 6%) con (OR 3.54), [IC 95% 1.51 - 8.32], p= 0.004), seguido del celular (78,22 %) con (OR 2.59), [IC 95% 1.10 - 6.10], p= 0.019). Se logró determinar el uso de los dispositivos móviles y la asociación con el síndrome de fatiga ocular, además de los síntomas más frecuentes que son enrojecimiento ocular, dolor de cabeza, picor ocular, visión borrosa y picor ocular, los dispositivos móviles asociados al SFO estadísticamente significativos fueron la laptop y el celular.
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Frente a esto, el objetivo de la presente investigación fue determinar la relación entre el uso de dispositivos móviles y el desarrollo del síndrome de fatiga ocular en estudiantes de la facultad de Medicina Humana de la universidad Continental Lima en el año 2023. En cuanto a la metodología, el presente estudio fue observacional, analítico y transversal. Para la recopilación de información, se hizo uso de encuestas, posteriormente se analizó por estadística descriptiva, por medio de la chi cuadrado y análisis de riesgo odds ratio, se utilizó el programa SPSS V26.0 con p <0.05 para significancia. La muestra estuvo conformada por 290 participantes, en los que se empleó una encuesta sociodemográfica y el cuestionario del síndrome de fatiga ocular (SFO). Los resultados indican que el 70 % presentó asociación entre los dispositivos móviles y el desarrollo del SFO, los síntomas más frecuentes fueron enrojecimiento ocular (71.72%), dolor de cabeza (68.28%), picor ocular (63.10%), visión borrosa (65.52%), dolor ocular (58.28%), ardor (55.86%), sensación de cuerpo extraño (51.38%). el dispositivo móvil que presento mayor asociación al desarrollo de SFO fue la laptop (83,0 6%) con (OR 3.54), [IC 95% 1.51 - 8.32], p= 0.004), seguido del celular (78,22 %) con (OR 2.59), [IC 95% 1.10 - 6.10], p= 0.019). 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