Propuesta Metodológica para la construcción de Proyectos de Inteligencia de Negocios Basada en Herramientas Open Source. Juliaca 2014

Descripción del Articulo

Las existentes metodologías en la construcción de proyectos de Inteligencia de Negocios (IN), sigue teniendo rechazo debido a su complejidad, por tanto; se ha diseñado una metodología hipotéticamente eficiente y práctica. El objetivo de la investigación, fue proponer una metodología procedimental pa...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Jara Paredes, Max Ali
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2015
Institución:Universidad Andina Néstor Cáceres Velasquez
Repositorio:UANCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uancv.edu.pe:UANCV/649
Enlace del recurso:http://repositorio.uancv.edu.pe/handle/UANCV/649
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Almacén de datos
Inteligencia de Negocios
Pentaho
Código abierto
id UANT_508131f2d45d434e8ce3bcf86f597f8b
oai_identifier_str oai:repositorio.uancv.edu.pe:UANCV/649
network_acronym_str UANT
repository_id_str 9395
network_name_str UANCV-Institucional
dc.title.es_ES.fl_str_mv Propuesta Metodológica para la construcción de Proyectos de Inteligencia de Negocios Basada en Herramientas Open Source. Juliaca 2014
title Propuesta Metodológica para la construcción de Proyectos de Inteligencia de Negocios Basada en Herramientas Open Source. Juliaca 2014
spellingShingle Propuesta Metodológica para la construcción de Proyectos de Inteligencia de Negocios Basada en Herramientas Open Source. Juliaca 2014
Jara Paredes, Max Ali
Almacén de datos
Inteligencia de Negocios
Pentaho
Código abierto
title_short Propuesta Metodológica para la construcción de Proyectos de Inteligencia de Negocios Basada en Herramientas Open Source. Juliaca 2014
title_full Propuesta Metodológica para la construcción de Proyectos de Inteligencia de Negocios Basada en Herramientas Open Source. Juliaca 2014
title_fullStr Propuesta Metodológica para la construcción de Proyectos de Inteligencia de Negocios Basada en Herramientas Open Source. Juliaca 2014
title_full_unstemmed Propuesta Metodológica para la construcción de Proyectos de Inteligencia de Negocios Basada en Herramientas Open Source. Juliaca 2014
title_sort Propuesta Metodológica para la construcción de Proyectos de Inteligencia de Negocios Basada en Herramientas Open Source. Juliaca 2014
author Jara Paredes, Max Ali
author_facet Jara Paredes, Max Ali
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Arpasi Chura, Rodolfo Fredy
dc.contributor.author.fl_str_mv Jara Paredes, Max Ali
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Almacén de datos
Inteligencia de Negocios
Pentaho
Código abierto
topic Almacén de datos
Inteligencia de Negocios
Pentaho
Código abierto
dc.description.abstract.es_ES.fl_txt_mv Las existentes metodologías en la construcción de proyectos de Inteligencia de Negocios (IN), sigue teniendo rechazo debido a su complejidad, por tanto; se ha diseñado una metodología hipotéticamente eficiente y práctica. El objetivo de la investigación, fue proponer una metodología procedimental para la implementación de proyectos en IN, usando la suite Pentaho como herramienta de código abierto; identificando 5 fases elementales para su uso. Se usó a la metodología HEFESTO para la construcción del almacén de datos como pieza clave en estos proyectos y desarmando dicha metodología, se logró integrar nuevos pasos a esta, que refinarían la información y agilizarían su análisis; posteriormente se utilizaron herramientas de modelado, como UML; para sustentar los procedimientos de las fases de la nueva metodología; con ello se desarrolló un caso de estudio utilizando información de una universidad local, especificando una carrera profesional de las Ciencias de la Salud. Como resultado Las 5 fases de la metodología, ante sus otras homólogas; lograron puntualizarse, efectuando un desarrollo más procedimental que conceptual, permitiendo así; deducir y detallar procesos importantes los cuales, con otras metodologías, debían ir descubriéndose en el transcurrir de su aplicación; esto se demostró, en comparación con el caso de estudio implementado con la metodología HEFESTO. En conclusión, MAPIN, como metodología propuesta; detalló procedimentalmente y mejoró los pasos básicos aplicados en estos proyectos, en cambio HEFESTO a pesar de que fusionó sus estrategias con MAPIN, dedujo de forma amplia, pasos elementales que por ende complicaban el desarrollo de los proyectos, debido a que en su paso final, se realizaba de golpe, la parte procedimental de estos. No se deja de lado la construcción de la herramienta ejeMAPIN que en todo momento, flexibilizó eficientemente el manejo de la suite Pentaho, que en su uso manual e inadecuado, genera impases que acarrean el abandono de implementar tales proyectos.
dc.description.uri.es_ES.fl_txt_mv Tesis
description Las existentes metodologías en la construcción de proyectos de Inteligencia de Negocios (IN), sigue teniendo rechazo debido a su complejidad, por tanto; se ha diseñado una metodología hipotéticamente eficiente y práctica. El objetivo de la investigación, fue proponer una metodología procedimental para la implementación de proyectos en IN, usando la suite Pentaho como herramienta de código abierto; identificando 5 fases elementales para su uso. Se usó a la metodología HEFESTO para la construcción del almacén de datos como pieza clave en estos proyectos y desarmando dicha metodología, se logró integrar nuevos pasos a esta, que refinarían la información y agilizarían su análisis; posteriormente se utilizaron herramientas de modelado, como UML; para sustentar los procedimientos de las fases de la nueva metodología; con ello se desarrolló un caso de estudio utilizando información de una universidad local, especificando una carrera profesional de las Ciencias de la Salud. Como resultado Las 5 fases de la metodología, ante sus otras homólogas; lograron puntualizarse, efectuando un desarrollo más procedimental que conceptual, permitiendo así; deducir y detallar procesos importantes los cuales, con otras metodologías, debían ir descubriéndose en el transcurrir de su aplicación; esto se demostró, en comparación con el caso de estudio implementado con la metodología HEFESTO. En conclusión, MAPIN, como metodología propuesta; detalló procedimentalmente y mejoró los pasos básicos aplicados en estos proyectos, en cambio HEFESTO a pesar de que fusionó sus estrategias con MAPIN, dedujo de forma amplia, pasos elementales que por ende complicaban el desarrollo de los proyectos, debido a que en su paso final, se realizaba de golpe, la parte procedimental de estos. No se deja de lado la construcción de la herramienta ejeMAPIN que en todo momento, flexibilizó eficientemente el manejo de la suite Pentaho, que en su uso manual e inadecuado, genera impases que acarrean el abandono de implementar tales proyectos.
publishDate 2015
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2017-04-02T14:44:50Z
2019-06-27T22:28:38Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2017-04-02T14:44:50Z
2019-06-27T22:28:38Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2015-11-14
dc.type.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.citation.es_ES.fl_str_mv Apa
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.uancv.edu.pe/handle/UANCV/649
identifier_str_mv Apa
url http://repositorio.uancv.edu.pe/handle/UANCV/649
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_ES.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.es_ES.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez
dc.source.es_ES.fl_str_mv Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez
Repositorio Institucional - UANCV
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UANCV-Institucional
instname:Universidad Andina Néstor Cáceres Velasquez
instacron:UANCV
Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez
Repositorio Institucional - UANCV
reponame_str UANCV-Institucional
collection UANCV-Institucional
instname_str Universidad Andina Néstor Cáceres Velasquez
instacron_str UANCV
institution UANCV
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.uancv.edu.pe/bitstream/UANCV/649/1/TESIS%20DNI%20N%c2%ba%2040637466.pdf.txt
http://repositorio.uancv.edu.pe/bitstream/UANCV/649/2/license.txt
http://repositorio.uancv.edu.pe/bitstream/UANCV/649/3/TESIS%20DNI%20N%c2%ba%2040637466.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 326074db6089d56c9aead0b7e4f3d787
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
2c3e953128947503dd431577cb097cb0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la UANCV
repository.mail.fl_str_mv repositorio@uancv.edu.pe
dc.description.abstract.none.fl_txt_mv Las existentes metodologías en la construcción de proyectos de Inteligencia de Negocios (IN), sigue teniendo rechazo debido a su complejidad, por tanto; se ha diseñado una metodología hipotéticamente eficiente y práctica. El objetivo de la investigación, fue proponer una metodología procedimental para la implementación de proyectos en IN, usando la suite Pentaho como herramienta de código abierto; identificando 5 fases elementales para su uso. Se usó a la metodología HEFESTO para la construcción del almacén de datos como pieza clave en estos proyectos y desarmando dicha metodología, se logró integrar nuevos pasos a esta, que refinarían la información y agilizarían su análisis; posteriormente se utilizaron herramientas de modelado, como UML; para sustentar los procedimientos de las fases de la nueva metodología; con ello se desarrolló un caso de estudio utilizando información de una universidad local, especificando una carrera profesional de las Ciencias de la Salud. Como resultado Las 5 fases de la metodología, ante sus otras homólogas; lograron puntualizarse, efectuando un desarrollo más procedimental que conceptual, permitiendo así; deducir y detallar procesos importantes los cuales, con otras metodologías, debían ir descubriéndose en el transcurrir de su aplicación; esto se demostró, en comparación con el caso de estudio implementado con la metodología HEFESTO. En conclusión, MAPIN, como metodología propuesta; detalló procedimentalmente y mejoró los pasos básicos aplicados en estos proyectos, en cambio HEFESTO a pesar de que fusionó sus estrategias con MAPIN, dedujo de forma amplia, pasos elementales que por ende complicaban el desarrollo de los proyectos, debido a que en su paso final, se realizaba de golpe, la parte procedimental de estos. No se deja de lado la construcción de la herramienta ejeMAPIN que en todo momento, flexibilizó eficientemente el manejo de la suite Pentaho, que en su uso manual e inadecuado, genera impases que acarrean el abandono de implementar tales proyectos.
dc.contributor.none.fl_str_mv Arpasi Chura, Rodolfo Fredy
Jara Paredes, Max Ali
dc.date.none.fl_str_mv 2015-11-14
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.none.fl_str_mv Almacén de datos
Inteligencia de Negocios
Pentaho
Código abierto
dc.title.none.fl_str_mv Propuesta Metodológica para la construcción de Proyectos de Inteligencia de Negocios Basada en Herramientas Open Source. Juliaca 2014
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.relation.none.fl_str_mv SUNEDU
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv Apa
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
thesis.degree.name.none.fl_str_mv Maestro en Ingeniería de Sistemas
thesis.degree.grantor.none.fl_str_mv Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez - Escuela de Posgrado
thesis.degree.level.none.fl_str_mv Maestria
thesis.degree.discipline.none.fl_str_mv Maestría en Ingeniería de Sistemas
thesis.degree.program.none.fl_str_mv MENCIÓN: Informática
_version_ 1708735282735480832
spelling Arpasi Chura, Rodolfo FredyJara Paredes, Max Ali2017-04-02T14:44:50Z2019-06-27T22:28:38Z2017-04-02T14:44:50Z2019-06-27T22:28:38Z2015-11-14Apahttp://repositorio.uancv.edu.pe/handle/UANCV/649Las existentes metodologías en la construcción de proyectos de Inteligencia de Negocios (IN), sigue teniendo rechazo debido a su complejidad, por tanto; se ha diseñado una metodología hipotéticamente eficiente y práctica. El objetivo de la investigación, fue proponer una metodología procedimental para la implementación de proyectos en IN, usando la suite Pentaho como herramienta de código abierto; identificando 5 fases elementales para su uso. Se usó a la metodología HEFESTO para la construcción del almacén de datos como pieza clave en estos proyectos y desarmando dicha metodología, se logró integrar nuevos pasos a esta, que refinarían la información y agilizarían su análisis; posteriormente se utilizaron herramientas de modelado, como UML; para sustentar los procedimientos de las fases de la nueva metodología; con ello se desarrolló un caso de estudio utilizando información de una universidad local, especificando una carrera profesional de las Ciencias de la Salud. Como resultado Las 5 fases de la metodología, ante sus otras homólogas; lograron puntualizarse, efectuando un desarrollo más procedimental que conceptual, permitiendo así; deducir y detallar procesos importantes los cuales, con otras metodologías, debían ir descubriéndose en el transcurrir de su aplicación; esto se demostró, en comparación con el caso de estudio implementado con la metodología HEFESTO. En conclusión, MAPIN, como metodología propuesta; detalló procedimentalmente y mejoró los pasos básicos aplicados en estos proyectos, en cambio HEFESTO a pesar de que fusionó sus estrategias con MAPIN, dedujo de forma amplia, pasos elementales que por ende complicaban el desarrollo de los proyectos, debido a que en su paso final, se realizaba de golpe, la parte procedimental de estos. No se deja de lado la construcción de la herramienta ejeMAPIN que en todo momento, flexibilizó eficientemente el manejo de la suite Pentaho, que en su uso manual e inadecuado, genera impases que acarrean el abandono de implementar tales proyectos.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Andina Néstor Cáceres Velásquezinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Andina Néstor Cáceres VelásquezRepositorio Institucional - UANCVreponame:UANCV-Institucionalinstname:Universidad Andina Néstor Cáceres Velasquezinstacron:UANCVAlmacén de datosInteligencia de NegociosPentahoCódigo abiertoPropuesta Metodológica para la construcción de Proyectos de Inteligencia de Negocios Basada en Herramientas Open Source. Juliaca 2014info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestro en Ingeniería de SistemasUniversidad Andina Néstor Cáceres Velásquez - Escuela de PosgradoMaestriaMaestría en Ingeniería de SistemasMENCIÓN: InformáticaTEXTTESIS DNI Nº 40637466.pdf.txtExtracted texttext/plain241655http://repositorio.uancv.edu.pe/bitstream/UANCV/649/1/TESIS%20DNI%20N%c2%ba%2040637466.pdf.txt326074db6089d56c9aead0b7e4f3d787MD51LICENSElicense.txttext/plain1748http://repositorio.uancv.edu.pe/bitstream/UANCV/649/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALTESIS DNI Nº 40637466.pdfapplication/pdf13698654http://repositorio.uancv.edu.pe/bitstream/UANCV/649/3/TESIS%20DNI%20N%c2%ba%2040637466.pdf2c3e953128947503dd431577cb097cb0MD53UANCV/649oai:repositorio.uancv.edu.pe:UANCV/6492019-06-27 17:28:38.419Repositorio Institucional de la UANCVrepositorio@uancv.edu.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
score 13.924366
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).