Estimación de los caudales medios mensuales de la cuenca alta del Huallaga aplicando un modelo hidrológico racional con imágenes satelitales
Descripción del Articulo
El presente trabajo de investigación se realizó en la cuenca alta del río Huallaga que se encuentra localizado entre los departamentos de Huánuco y Cerro de Pasco. La cuenca delimitada tiene un área de 5,558.52 km2 hasta el punto de interés, que es la estación hidrológica de Puente Taruca. El objeti...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú |
Repositorio: | SENAMHI-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.senamhi.gob.pe:20.500.12542/2395 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12542/2395 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Estimación de los caudales medios mensuales de la cuenca alta del Huallaga aplicando un modelo hidrológico racional con imágenes satelitales Palomino Aguirre, José Vladimir Escorrentía Modelos y Simulación Modelamiento Hidrológico https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 |
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El presente trabajo de investigación se realizó en la cuenca alta del río Huallaga que se encuentra localizado entre los departamentos de Huánuco y Cerro de Pasco. La cuenca delimitada tiene un área de 5,558.52 km2 hasta el punto de interés, que es la estación hidrológica de Puente Taruca. El objetivo principal es la estimación de caudales medios mensuales mediante un modelo hidrológico distribuido racional de precipitación escorrentía, mediante un sub modelo de precipitación y un sub modelo de coeficiente de escorrentía. El submodelo de precipitación es el resultado de la interpolación espacial de Ponderación de Distancia Inversa (IDW) de los datos de precipitaciones mensuales de un periodo de 54 años (1965-2018) y el submodelo de coeficiente de escorrentía es estimado para cada mes del año, mediante índices de cobertura vegetal e índices de glaciares mediante imágenes satelitales Sentinel 2B y valores de pendiente determinados por un Modelo Digital de Elevación (DEM) Alos Palsar. La conversión de precipitación en escorrentía se realiza mediante la multiplicación de los 648 archivos ráster de precipitación, el archivo ráster de escorrentía y una constante de 0.4 para obtener valores en m3. Se suma todos los pixeles de la cuenca en estudio y se obtiene los caudales en m3 /s para cada mes en un periodo de 54 años. La calibración del modelo hidrológico se hizo en la estación hidrométrica de Puente Taruca con información de caudales de los años 1965-1980 y 2014-2018, los parámetros calibrados fueron el “n” del coeficiente de escorrentía y los coeficientes X1, X2 y X3 , que se obtiene de la regresión lineal , obteniendo una coeficiente de eficiencia Nash Sutcliffe de 0.66 y 0.62 para el periodo de calibración y validación respectivamente ,y se considera como un ajuste “bueno” al modelo hidrológico distribuido racional. |
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El submodelo de precipitación es el resultado de la interpolación espacial de Ponderación de Distancia Inversa (IDW) de los datos de precipitaciones mensuales de un periodo de 54 años (1965-2018) y el submodelo de coeficiente de escorrentía es estimado para cada mes del año, mediante índices de cobertura vegetal e índices de glaciares mediante imágenes satelitales Sentinel 2B y valores de pendiente determinados por un Modelo Digital de Elevación (DEM) Alos Palsar. La conversión de precipitación en escorrentía se realiza mediante la multiplicación de los 648 archivos ráster de precipitación, el archivo ráster de escorrentía y una constante de 0.4 para obtener valores en m3. Se suma todos los pixeles de la cuenca en estudio y se obtiene los caudales en m3 /s para cada mes en un periodo de 54 años. La calibración del modelo hidrológico se hizo en la estación hidrométrica de Puente Taruca con información de caudales de los años 1965-1980 y 2014-2018, los parámetros calibrados fueron el “n” del coeficiente de escorrentía y los coeficientes X1, X2 y X3 , que se obtiene de la regresión lineal , obteniendo una coeficiente de eficiencia Nash Sutcliffe de 0.66 y 0.62 para el periodo de calibración y validación respectivamente ,y se considera como un ajuste “bueno” al modelo hidrológico distribuido racional.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de Américahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/Repositorio Institucional - SENAMHIServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúreponame:SENAMHI-Institucionalinstname:Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúinstacron:SENAMHIEscorrentíaModelos y SimulaciónModelamiento Hidrológicohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11Estimación de los caudales medios mensuales de la cuenca alta del Huallaga aplicando un modelo hidrológico racional con imágenes satelitalesinfo:eu-repo/semantics/masterThesisRecursos Hídricos23262000https://orcid.org/0000-0002-6561-243341956353522197Mejia Marcacuzco, AbelChávarri Velarde, Eduardohttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisMaestría en Recursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La MolinaMagister Scientiae en Recursos HídricosORIGINALEstimación-de-los-caudales-medios-mensuales-de-la-cuenca-alta-del-Huallaga-aplicando-un-modelo-hidrológico-racional-con-imágenes-satelitales_2022.pdfEstimación-de-los-caudales-medios-mensuales-de-la-cuenca-alta-del-Huallaga-aplicando-un-modelo-hidrológico-racional-con-imágenes-satelitales_2022.pdfTexto Completoapplication/pdf8408886http://repositorio.senamhi.gob.pe/bitstream/20.500.12542/2395/1/Estimaci%c3%b3n-de-los-caudales-medios-mensuales-de-la-cuenca-alta-del-Huallaga-aplicando-un-modelo-hidrol%c3%b3gico-racional-con-im%c3%a1genes-satelitales_2022.pdf572d07401a2a837f544a6fea49e1acffMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811http://repositorio.senamhi.gob.pe/bitstream/20.500.12542/2395/2/license_rdf9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.senamhi.gob.pe/bitstream/20.500.12542/2395/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTEstimación-de-los-caudales-medios-mensuales-de-la-cuenca-alta-del-Huallaga-aplicando-un-modelo-hidrológico-racional-con-imágenes-satelitales_2022.pdf.txtEstimación-de-los-caudales-medios-mensuales-de-la-cuenca-alta-del-Huallaga-aplicando-un-modelo-hidrológico-racional-con-imágenes-satelitales_2022.pdf.txtExtracted texttext/plain188685http://repositorio.senamhi.gob.pe/bitstream/20.500.12542/2395/4/Estimaci%c3%b3n-de-los-caudales-medios-mensuales-de-la-cuenca-alta-del-Huallaga-aplicando-un-modelo-hidrol%c3%b3gico-racional-con-im%c3%a1genes-satelitales_2022.pdf.txt101307212eedf9907b7819914a578520MD54THUMBNAILEstimación-de-los-caudales-medios-mensuales-de-la-cuenca-alta-del-Huallaga-aplicando-un-modelo-hidrológico-racional-con-imágenes-satelitales_2022.pdf.jpgEstimación-de-los-caudales-medios-mensuales-de-la-cuenca-alta-del-Huallaga-aplicando-un-modelo-hidrológico-racional-con-imágenes-satelitales_2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4869http://repositorio.senamhi.gob.pe/bitstream/20.500.12542/2395/5/Estimaci%c3%b3n-de-los-caudales-medios-mensuales-de-la-cuenca-alta-del-Huallaga-aplicando-un-modelo-hidrol%c3%b3gico-racional-con-im%c3%a1genes-satelitales_2022.pdf.jpg095266c00f23252775fc10638de7ec49MD5520.500.12542/2395oai:repositorio.senamhi.gob.pe:20.500.12542/23952022-09-19 15:09:52.467Repositorio Institucional SENAMHIrepositorio@senamhi.gob.pe |
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