Data warehousing en la gerencia de operaciones de la empresa pública de servicios de saneamiento Seda Cusco S.A.
Descripción del Articulo
En la actualidad, existen muchos sistemas con bases de datos dentro de las empresas orientadas al procesamiento de transacciones (OLTP), ignorando por completo el proceso analítico (OLAP), trayendo consigo una serie de deficiencias tanto en el análisis de satos, como en la toma de decisiones. Ese es...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2016 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco |
| Repositorio: | UNSAAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
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| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12918/2464 |
| Nivel de acceso: | acceso cerrado |
| Materia: | Procesamiento de transacciones (OLP) Procesamiento analítico (OLAP) Data Warehouse Dashboard http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
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Rozas Huacho, Javier ArturoRojas Zuzunaga, Josh JamilSantos Prado, Miguel Angel2017-12-27T15:32:47Z2017-12-27T15:32:47Z2016253T20160074http://hdl.handle.net/20.500.12918/2464En la actualidad, existen muchos sistemas con bases de datos dentro de las empresas orientadas al procesamiento de transacciones (OLTP), ignorando por completo el proceso analítico (OLAP), trayendo consigo una serie de deficiencias tanto en el análisis de satos, como en la toma de decisiones. Ese es el caso del Departamento de Mantenimiento e Instalaciones que pertenece a la Gerencia de Operaciones de la EPS SEDACUSCO. Por lo tanto, tomando en cuenta esta necesidad se presentó el siguiente proyecto de tesis, que trató principalmente de implementar un Datamart con el fin de incorporar el procesamiento analítico (OLAP) de las bases de datos y mostrar los beneficios de esta. El objetivo del trabajo fue diseñar e implementar una base de datos diseñada y estructurada principalmente para el soporte de toma de decisiones en el Departamento de Manteniemiento e Instalaciones. Se desarrolló una herramienta que asegure el acceso eficiente a los datos agrupados desde distintos orígenes; permitiendo con ello, lograr un análisis adecuado de los datos por volumen y distribuirlos por distintos filtros como fechas, ubicaciones, trabajadores, materiales, solicitudes de servicio, entre otros y dar la facilidad a la gerencia para que interprete mejor dicha información. De igual modo, el proyecto permite a la alta dirección clasificar y estudiar la información desde sus propios puntos de vista gracias al nivel de detalle considerado. Seguidamente, tomar mejores decisiones a nivel de gestión en relación a los mantenimientos e instalaciones. Finalmente la metodología de Ralph Kimball logro guiar exitosamente toda la construcción de la solución.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPEinfo:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoRepositorio Institucional - UNSAACreponame:UNSAAC-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cuscoinstacron:UNSAACProcesamiento de transacciones (OLP)Procesamiento analítico (OLAP)Data WarehouseDashboardhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Data warehousing en la gerencia de operaciones de la empresa pública de servicios de saneamiento Seda Cusco S.A.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniero Informático y de SistemasUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Informática y MecánicaTítulo profesionalIngeniería Informática y de Sistemas463581244544412123847232http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional612296ORIGINAL253T20160074.pdfapplication/pdf269501http://repositorio.unsaac.edu.pe/bitstream/20.500.12918/2464/1/253T20160074.pdfe257a66fed5c3212b48211b6048f32c4MD51TEXT253T20160074.pdf.txt253T20160074.pdf.txtExtracted texttext/plain644http://repositorio.unsaac.edu.pe/bitstream/20.500.12918/2464/2/253T20160074.pdf.txt5869eadc99d007b1ab0c9f6efee29453MD5220.500.12918/2464oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/24642021-07-27 21:39:48.118DSpace de la UNSAACsoporte.repositorio@unsaac.edu.pe |
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En la actualidad, existen muchos sistemas con bases de datos dentro de las empresas orientadas al procesamiento de transacciones (OLTP), ignorando por completo el proceso analítico (OLAP), trayendo consigo una serie de deficiencias tanto en el análisis de satos, como en la toma de decisiones. Ese es el caso del Departamento de Mantenimiento e Instalaciones que pertenece a la Gerencia de Operaciones de la EPS SEDACUSCO. Por lo tanto, tomando en cuenta esta necesidad se presentó el siguiente proyecto de tesis, que trató principalmente de implementar un Datamart con el fin de incorporar el procesamiento analítico (OLAP) de las bases de datos y mostrar los beneficios de esta. El objetivo del trabajo fue diseñar e implementar una base de datos diseñada y estructurada principalmente para el soporte de toma de decisiones en el Departamento de Manteniemiento e Instalaciones. Se desarrolló una herramienta que asegure el acceso eficiente a los datos agrupados desde distintos orígenes; permitiendo con ello, lograr un análisis adecuado de los datos por volumen y distribuirlos por distintos filtros como fechas, ubicaciones, trabajadores, materiales, solicitudes de servicio, entre otros y dar la facilidad a la gerencia para que interprete mejor dicha información. De igual modo, el proyecto permite a la alta dirección clasificar y estudiar la información desde sus propios puntos de vista gracias al nivel de detalle considerado. Seguidamente, tomar mejores decisiones a nivel de gestión en relación a los mantenimientos e instalaciones. Finalmente la metodología de Ralph Kimball logro guiar exitosamente toda la construcción de la solución. |
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