Algoritmo con web scraping para mejorar la información del tipo de cambio del dolar en el Perú

• Autor: Norabuena Aranda, Arnold Alfredo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
• Repositorio: UNASAM-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:172.16.0.151:UNASAM/5378
• Enlace del recurso: http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/5378
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Web scraping; Algoritmo; Dólar; Set de datos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Al momento de esta investigación se contaba con la información del tipo de cambio del dólar en diversas fuentes, pero no teníamos una fuente que centralice todas estas y nos muestre un tipo de cambio que es el que nos resulte útil para tomar diversas decisiones. La presente investigación tuvo como finalidad implementar un algoritmo basado en el lenguaje de programación JAVA que mediante la técnica del web scraping nos permitió generar un set de datos con la información estructurada del tipo de cambio del dólar americano y su fluctuación o variación en el tiempo, con la finalidad de optimizar la información del tipo de cambio del dólar en tiempo real y el historial que se genere en el tiempo, nos centramos en la oferta y demanda que fue ofrecido por los intermediarios. Para esta investigación nos centramos únicamente en los intermediarios de compra y venta del dólar americano que operaban de manera virtual mediante un sitio web, se obtuvo un total de 22 sitios web como muestra, los cuales fueron los datos de entrada de nuestro algoritmo