El impacto del programa juntos en Cajamarca: una evaluación cuasi experimental para el caso de las poblaciones pobres del Distrito de Chetilla

• Autor: Rodríguez Zegarra, William
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2017
• Institución: Universidad Nacional de Cajamarca
• Repositorio: UNC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/1886
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.14074/1886
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: programa juntos; poblaciones pobres; evaluación experimental

Existen diversos programas sociales en el mundo, es más, hasta países “desarrollados” cuentan con programas sociales encaminados a mejorar las condiciones de vida de las poblaciones que se encuentran en condiciones de pobreza, desamparo, etc. La literatura indica que los programas sociales tienen efectos alentadores sobre las poblaciones beneficiarias, del que no escapa el Programa Juntos en el Perú, en especial en las poblaciones de la sierra del país, al que tampoco es ajeno el distrito de Chetilla en el departamento de Cajamarca. El Programa Juntos otorga incentivos económicos a cambio de algunas condiciones de acceso a servicios públicos de salud y educación para los beneficiarios; por ello, saber si estas condiciones se están respetando o no son una pregunta crucial para las políticas públicas, es decir, evaluar si el programa está alcanzando los objetivos para los que fue creado, así utilizar los resultados para mejorar la rendición de cuentas, asignar presupuesto y orientar en el mejor diseño de programas. Por ello, esta investigación evalúa el impacto del Programa Juntos sobre indicadores de nutrición, educación y salud de las familias beneficiarias del distrito de Chetilla en la provincia de Cajamarca, haciendo uso de la metodología del Propensity Score Matching, la cual se basa en el emparejamiento; es decir, contar con un grupo de control y un grupo de tratamiento. En ese sentido, a partir de características observables que explican tanto al grupo de tratamiento como de control, se usan 3 métodos para elaborar el Contrafactual y consecuentemente los impactos, el Nearest neighbor, Radius matching y Kernel matching. Los resultados indican el incremento en 26% de matrículas en niños menores de 17 años afiliados al Programa Juntos; asimismo, se evidencia un incremento en la probabilidad de vacunación de los niños menores de 5 años, ya que las diferencias con los no tratados son significativas en 2.7 vacunas; además existe un aumento de la probabilidad de mejora en el índice de masa corporal, pues los niños menores de 5 años afiliados al programa tienen en promedio 8.130 puntos por encima de los niños no afiliados. De igual manera, los resultados muestran que la probabilidad de aumento del valor de hemoglobina para niños menores de 5 años afiliados al Programa Juntos es 3.960 gr/dl mayor en comparación con los niños no afiliados. Estos impactos indican que el Programa Juntos está mejorando algunos indicadores en las poblaciones beneficiarias, pero existen otros indicadores como el de matrículas donde los impactos son relativamente menores, por lo que se debe mejorar algunos aspectos relacionados con ese tipo de indicadores.