Riesgo e incertidumbre en la evaluación económica de proyectos de perforación de pozos de desarrollo

Descripción del Articulo

El presente proyecto de tesis tiene la finalidad de distinguir el título de ingeniero de petróleo, es un análisis del riesgo e incertidumbre que presentan los proyectos de perforación de pozos de desarrollo. Para ello con información disponible se diseñó un modelo estático de un yacimiento el cual e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Troya Jiménez, Alexander Manuel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional de Piura
Repositorio:UNP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unp.edu.pe:UNP/1593
Enlace del recurso:https://repositorio.unp.edu.pe/handle/UNP/1593
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Incertidumbre
Yacimiento
Análisis Económico
Determinístico
Probabilidades
Pozos de Desarrollo
Ingeniería Ambiental
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description El presente proyecto de tesis tiene la finalidad de distinguir el título de ingeniero de petróleo, es un análisis del riesgo e incertidumbre que presentan los proyectos de perforación de pozos de desarrollo. Para ello con información disponible se diseñó un modelo estático de un yacimiento el cual está conformado por dos zonas productoras y cuenta con 10 pozos perforados en dichas zonas. Para realizar este análisis se utilizó el método de simulación Monte Carlo con ayuda del software especializado en la gestión del riesgo Crystal Ball, el cual utiliza una hoja de cálculo de Excel para realizar dicha simulación. Luego, se realizó un análisis económico del proyecto y para ello se procedió a crear un modelo de flujo de caja determinístico, es decir con valores promedios para obtener el valor del indicador de rentabilidad que para este caso es el Valor Presente Neto (VAN). Una vez realizada el flujo de caja determinístico, se procedió a identificar las variables riesgosas tales como: precio del petróleo, tasa inicial de producción, inversión del proyecto (CAPEX) y el costo operativo (OPEX), para luego con la data disponible modelar su distribución de probabilidades de cada variable. Para realizar el análisis del riesgo a que está sujeto este proyecto de tesis se realizaron 10,000 iteraciones, logrando así obtener la distribución probabilística de la variable de salida y de esta manera determinar la probabilidad de éxito de nuestro proyecto, tomando como indicador de rentabilidad al Valor Presente Neto
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Luego, se realizó un análisis económico del proyecto y para ello se procedió a crear un modelo de flujo de caja determinístico, es decir con valores promedios para obtener el valor del indicador de rentabilidad que para este caso es el Valor Presente Neto (VAN). Una vez realizada el flujo de caja determinístico, se procedió a identificar las variables riesgosas tales como: precio del petróleo, tasa inicial de producción, inversión del proyecto (CAPEX) y el costo operativo (OPEX), para luego con la data disponible modelar su distribución de probabilidades de cada variable. 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