Determinantes de la informalidad laboral en la región Piura, 2019
Descripción del Articulo
Esta investigación tuvo por objetivo analizar los determinantes económicos, sociales y demográficos que han influido en la informalidad laboral en la región Piura, durante el año 2019. Para lograr este objetivo se hace uso de metodología logit – probit para determinar la probabilidad de estar en un...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Nacional de Piura |
| Repositorio: | UNP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unp.edu.pe:20.500.12676/3279 |
| Enlace del recurso: | https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/3279 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | informalidad laboral ingreso educación capital humano http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
| id |
RUMP_aa279ae0f0435307f8d425630c4a7f6f |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unp.edu.pe:20.500.12676/3279 |
| network_acronym_str |
RUMP |
| network_name_str |
UNP-Institucional |
| repository_id_str |
4814 |
| dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Determinantes de la informalidad laboral en la región Piura, 2019 |
| title |
Determinantes de la informalidad laboral en la región Piura, 2019 |
| spellingShingle |
Determinantes de la informalidad laboral en la región Piura, 2019 Del Valle Chávez, María José informalidad laboral ingreso educación capital humano http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
| title_short |
Determinantes de la informalidad laboral en la región Piura, 2019 |
| title_full |
Determinantes de la informalidad laboral en la región Piura, 2019 |
| title_fullStr |
Determinantes de la informalidad laboral en la región Piura, 2019 |
| title_full_unstemmed |
Determinantes de la informalidad laboral en la región Piura, 2019 |
| title_sort |
Determinantes de la informalidad laboral en la región Piura, 2019 |
| author |
Del Valle Chávez, María José |
| author_facet |
Del Valle Chávez, María José |
| author_role |
author |
| dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Castillo Agurto, Martín Antonio |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Del Valle Chávez, María José |
| dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
informalidad laboral ingreso educación capital humano |
| topic |
informalidad laboral ingreso educación capital humano http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
| dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
| description |
Esta investigación tuvo por objetivo analizar los determinantes económicos, sociales y demográficos que han influido en la informalidad laboral en la región Piura, durante el año 2019. Para lograr este objetivo se hace uso de metodología logit – probit para determinar la probabilidad de estar en un empleo informal; cabe resaltar que estos métodos se derivan de las bases teóricas del modelo de elección entre trabajo y ocio, la teoría secuencial del empleo, la teoría dualista de segmentación del mercado y la teoría de capital humano principalmente. Respecto a los principales resultados, se determinó que el nivel de ingreso del trabajador será la variable más influyente al momento de optar por un empleo informal, esta relación es negativa con respecto a la informalidad, de esta manera a mayor ingreso del trabajador, la posibilidad de trabajar en empleo informal disminuye, si el ingreso del trabajador aumentará en 10%, la probabilidad de trabajar en un empleo informal disminuye en 10.3%. Asimismo, cuando el encuestado tiene un nivel de educación superior sus posibilidades de trabajar en un empleo informal son 6.24% menores respecto a trabajadores con nivel de educación primaria. Por otro lado, contar con un seguro de salud disminuye la probabilidad en 22% de ser informal. El resto de variables que son determinantes del empleo informal en la región son: experiencia laboral (-0.57%); posición ocupacional (3.2%), rama de actividad (9.44%) el efecto marginal indica que un trabajador que labora en el sector pesca, posee un 9.44% más de probabilidad de ejercer un empleo informal respecto a la actividad agrícola. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-03-22T21:50:42Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-03-22T21:50:42Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2021 |
| dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
bachelorThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/3279 |
| url |
https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/3279 |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.*.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Piura |
| dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
| dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Piura Repositorio Institucional Digital - UNP |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNP-Institucional instname:Universidad Nacional de Piura instacron:UNP |
| instname_str |
Universidad Nacional de Piura |
| instacron_str |
UNP |
| institution |
UNP |
| reponame_str |
UNP-Institucional |
| collection |
UNP-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/9920d73d-0a82-41ee-bb1b-6cc16c22a213/download https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/2a9f4209-100d-4511-9bd1-599d69d9575c/download https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/c8541581-611f-46a0-9879-dafc863a07e3/download https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/e918f382-a825-4375-8479-af2d7fad7d83/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
474a7d461d7f38753e36bc20d5b5bd5c 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 2aa9b93a5588f9f0543e93391cced0e4 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
DSPACE7 UNP |
| repository.mail.fl_str_mv |
dspace-help@myu.edu |
| _version_ |
1847060143002353664 |
| spelling |
Castillo Agurto, Martín AntonioDel Valle Chávez, María José2022-03-22T21:50:42Z2022-03-22T21:50:42Z2021https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/3279Esta investigación tuvo por objetivo analizar los determinantes económicos, sociales y demográficos que han influido en la informalidad laboral en la región Piura, durante el año 2019. Para lograr este objetivo se hace uso de metodología logit – probit para determinar la probabilidad de estar en un empleo informal; cabe resaltar que estos métodos se derivan de las bases teóricas del modelo de elección entre trabajo y ocio, la teoría secuencial del empleo, la teoría dualista de segmentación del mercado y la teoría de capital humano principalmente. Respecto a los principales resultados, se determinó que el nivel de ingreso del trabajador será la variable más influyente al momento de optar por un empleo informal, esta relación es negativa con respecto a la informalidad, de esta manera a mayor ingreso del trabajador, la posibilidad de trabajar en empleo informal disminuye, si el ingreso del trabajador aumentará en 10%, la probabilidad de trabajar en un empleo informal disminuye en 10.3%. Asimismo, cuando el encuestado tiene un nivel de educación superior sus posibilidades de trabajar en un empleo informal son 6.24% menores respecto a trabajadores con nivel de educación primaria. Por otro lado, contar con un seguro de salud disminuye la probabilidad en 22% de ser informal. El resto de variables que son determinantes del empleo informal en la región son: experiencia laboral (-0.57%); posición ocupacional (3.2%), rama de actividad (9.44%) el efecto marginal indica que un trabajador que labora en el sector pesca, posee un 9.44% más de probabilidad de ejercer un empleo informal respecto a la actividad agrícola.application/pdfspaUniversidad Nacional de PiuraPEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de PiuraRepositorio Institucional Digital - UNPreponame:UNP-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Piurainstacron:UNPinformalidad laboralingresoeducacióncapital humanohttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01Determinantes de la informalidad laboral en la región Piura, 2019info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUEconomistaUniversidad Nacional de Piura. Facultad de EconomíaEconomíaValdiviezo Chiroque, LourdesAlburqueque Labrín, HildaTemoche Ruiz, Daniel Eleuterio311026http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional02638864https://orcid.org/0000-0001-7587-0949http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis77092127ORIGINALECON-DEL-CHA-2021.pdfECON-DEL-CHA-2021.pdfapplication/pdf2547611https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/9920d73d-0a82-41ee-bb1b-6cc16c22a213/download474a7d461d7f38753e36bc20d5b5bd5cMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/2a9f4209-100d-4511-9bd1-599d69d9575c/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52THUMBNAILECON-DEL-CHA-2021.pngECON-DEL-CHA-2021.pngimage/png10016https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/c8541581-611f-46a0-9879-dafc863a07e3/download2aa9b93a5588f9f0543e93391cced0e4MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/e918f382-a825-4375-8479-af2d7fad7d83/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5320.500.12676/3279oai:repositorio.unp.edu.pe:20.500.12676/32792022-03-22 16:51:16.028http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unp.edu.peDSPACE7 UNPdspace-help@myu.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 |
| score |
12.837637 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).