Demand Simulation to Improve Inventory Management in a Mass Consumption Ice Cream Company. a Case Study in Peru

• Autores: Chacaña Garcia, Silvana Solange, Sanchez Diaz, Marcela Fernanda
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad de Lima
• Repositorio: ULIMA-Institucional
• Lenguaje: inglés
• OAI Identifier: oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/21284
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12724/21284
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Gestión de stocks; Gestión de almacenes; Industria heladera; Demanda (Teoría económica); Reparto de mercancías; Cadena de suministro; Distribución comercial; Estudios de caso; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

En la actualidad, el sector de empresas de consumo masivo atraviesa por distintas dificultades especialmente en el área de almacenamiento y entrega de productos. El desconocimiento y una mala organización de los inventarios provoca retrasos en los envíos, lo cual genera una gran insatisfacción en los clientes, así como costos logísticos muy altos. El presente trabajo es un caso de estudio enfocado en la simulación y mejora de una empresa peruana de consumo masivo por lo que se centra en la búsqueda de herramientas de ingeniería con las cuales se solucionarán los principales problemas acerca de la gestión de inventarios y demanda; y así lograr una mejora en la coordinación de los procedimientos del centro de distribución. Por ello, el propósito de esta investigación es proponer nuevas técnicas de pronóstico e implementar una nueva política de gestión de inventarios, mediante una comprobación a través del software Arena. Finalmente, se concluyó que el método ARIMA fue la técnica de proyección más adecuada con la naturaleza de la demanda de la empresa, otorgando un pronóstico más preciso y útil; además como resultado, obtenemos un incremento de utilidad 57.69% mayor en comparación entre las políticas de reabastecimiento de inventario de revisión continua y periódica.