Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria

Descripción del Articulo

El presente trabajo describe el diseño y desarrollo de un reconocedor automático de voz disártrica en español y una interfaz gráfica para su uso, el sistema en su totalidad será denominado Sistema de Ayuda al Habla (SAH). Esto para realizar funciones de apoyo en el nivel de comunicación de personas...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Guevara Vélez, Clara Mercedes
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad de Lima
Repositorio:ULIMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/8755
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12724/8755
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Reconocimiento automático del lenguaje
Transtornos de articulación
Modelos ocultos de Markov
Automatic language recognition
Articulation disorders
Hidden Markov Models
Ingeniería de sistemas / Diseño y métodos
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id RULI_430163ba384b3498093e9241d10c9461
oai_identifier_str oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/8755
network_acronym_str RULI
network_name_str ULIMA-Institucional
repository_id_str 3883
dc.title.es.fl_str_mv Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria
title Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria
spellingShingle Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria
Guevara Vélez, Clara Mercedes
Reconocimiento automático del lenguaje
Transtornos de articulación
Modelos ocultos de Markov
Automatic language recognition
Articulation disorders
Hidden Markov Models
Ingeniería de sistemas / Diseño y métodos
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria
title_full Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria
title_fullStr Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria
title_full_unstemmed Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria
title_sort Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria
author Guevara Vélez, Clara Mercedes
author_facet Guevara Vélez, Clara Mercedes
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Guevara Vélez, Clara Mercedes
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Reconocimiento automático del lenguaje
Transtornos de articulación
Modelos ocultos de Markov
topic Reconocimiento automático del lenguaje
Transtornos de articulación
Modelos ocultos de Markov
Automatic language recognition
Articulation disorders
Hidden Markov Models
Ingeniería de sistemas / Diseño y métodos
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.en_EN.fl_str_mv Automatic language recognition
Articulation disorders
dc.subject.none.fl_str_mv Hidden Markov Models
dc.subject.classification.es.fl_str_mv Ingeniería de sistemas / Diseño y métodos
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description El presente trabajo describe el diseño y desarrollo de un reconocedor automático de voz disártrica en español y una interfaz gráfica para su uso, el sistema en su totalidad será denominado Sistema de Ayuda al Habla (SAH). Esto para realizar funciones de apoyo en el nivel de comunicación de personas con el trastorno de disartria. Para la función de reconocimiento del sistema se utilizó la biblioteca HTK Toolkit, siendo la técnica de modelado acústico los modelos ocultos de Markov. En las pruebas con un vocabulario de cinco palabras, se tuvo un aumento del nivel de comunicación de un 46,67 %, y una tasa de reconocimiento de voz de 65 %. Estos resultados fueron comparando la precisión del SAH con la precisión del reconocimiento humano.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-07-12T16:43:49Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-07-12T16:43:49Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type.other.es_PE.fl_str_mv Artículo de conferencia
format conferenceObject
dc.identifier.citation.es.fl_str_mv Guevara Vélez, C. M.(2019). Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria. En Universidad de Lima (Ed.), Hacia la transformación digital. Actas del I Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas (pp. 141-153), Lima, 13 y 14 de septiembre del 2018. Universidad de Lima, Fondo Editorial.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12724/8755
identifier_str_mv Guevara Vélez, C. M.(2019). Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria. En Universidad de Lima (Ed.), Hacia la transformación digital. Actas del I Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas (pp. 141-153), Lima, 13 y 14 de septiembre del 2018. Universidad de Lima, Fondo Editorial.
url https://hdl.handle.net/20.500.12724/8755
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad de Lima
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad de Lima
Repositorio Institucional - Ulima
dc.source.none.fl_str_mv reponame:ULIMA-Institucional
instname:Universidad de Lima
instacron:ULIMA
instname_str Universidad de Lima
instacron_str ULIMA
institution ULIMA
reponame_str ULIMA-Institucional
collection ULIMA-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/8755/3/Guevara_V%c3%a9lez.pdf.jpg
https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/8755/4/Guevara_V%c3%a9lez.pdf.txt
https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/8755/2/license.txt
https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/8755/1/Guevara_V%c3%a9lez.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv a626b32e713658e04525d05fd5c18ff7
a63b5cce73fb140a6f1740d80b479275
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
7a3fb863e42bef1298cafe49d84a3e4a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad de Lima
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ulima.edu.pe
_version_ 1822513707895226368
spelling Guevara Vélez, Clara Mercedes2019-07-12T16:43:49Z2019-07-12T16:43:49Z2019Guevara Vélez, C. M.(2019). Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria. En Universidad de Lima (Ed.), Hacia la transformación digital. Actas del I Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas (pp. 141-153), Lima, 13 y 14 de septiembre del 2018. Universidad de Lima, Fondo Editorial.https://hdl.handle.net/20.500.12724/8755El presente trabajo describe el diseño y desarrollo de un reconocedor automático de voz disártrica en español y una interfaz gráfica para su uso, el sistema en su totalidad será denominado Sistema de Ayuda al Habla (SAH). Esto para realizar funciones de apoyo en el nivel de comunicación de personas con el trastorno de disartria. Para la función de reconocimiento del sistema se utilizó la biblioteca HTK Toolkit, siendo la técnica de modelado acústico los modelos ocultos de Markov. En las pruebas con un vocabulario de cinco palabras, se tuvo un aumento del nivel de comunicación de un 46,67 %, y una tasa de reconocimiento de voz de 65 %. Estos resultados fueron comparando la precisión del SAH con la precisión del reconocimiento humano.Revisado por paresapplication/pdfspaUniversidad de LimaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad de LimaRepositorio Institucional - Ulimareponame:ULIMA-Institucionalinstname:Universidad de Limainstacron:ULIMAReconocimiento automático del lenguajeTranstornos de articulaciónModelos ocultos de MarkovAutomatic language recognitionArticulation disordersHidden Markov ModelsIngeniería de sistemas / Diseño y métodoshttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartriainfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectArtículo de conferenciaTHUMBNAILGuevara_Vélez.pdf.jpgGuevara_Vélez.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13740https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/8755/3/Guevara_V%c3%a9lez.pdf.jpga626b32e713658e04525d05fd5c18ff7MD53TEXTGuevara_Vélez.pdf.txtGuevara_Vélez.pdf.txtExtracted texttext/plain23124https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/8755/4/Guevara_V%c3%a9lez.pdf.txta63b5cce73fb140a6f1740d80b479275MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/8755/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALGuevara_Vélez.pdfGuevara_Vélez.pdfapplication/pdf768392https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/8755/1/Guevara_V%c3%a9lez.pdf7a3fb863e42bef1298cafe49d84a3e4aMD5120.500.12724/8755oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/87552021-08-02 23:39:16.637Repositorio Universidad de Limarepositorio@ulima.edu.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
score 13.932913
Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares