Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria

• Autor: Guevara Vélez, Clara Mercedes
• Formato: objeto de conferencia
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad de Lima
• Repositorio: ULIMA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/8755
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12724/8755
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Reconocimiento automático del lenguaje; Transtornos de articulación; Modelos ocultos de Markov; Automatic language recognition; Articulation disorders; Hidden Markov Models; Ingeniería de sistemas / Diseño y métodos; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El presente trabajo describe el diseño y desarrollo de un reconocedor automático de voz disártrica en español y una interfaz gráfica para su uso, el sistema en su totalidad será denominado Sistema de Ayuda al Habla (SAH). Esto para realizar funciones de apoyo en el nivel de comunicación de personas con el trastorno de disartria. Para la función de reconocimiento del sistema se utilizó la biblioteca HTK Toolkit, siendo la técnica de modelado acústico los modelos ocultos de Markov. En las pruebas con un vocabulario de cinco palabras, se tuvo un aumento del nivel de comunicación de un 46,67 %, y una tasa de reconocimiento de voz de 65 %. Estos resultados fueron comparando la precisión del SAH con la precisión del reconocimiento humano.