Análisis del comportamiento innovador en empresas peruanas de manufactura

Descripción del Articulo

En 2015 se realizó la Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera del Perú, la cual incluye preguntas sobre actividades de innovación, recursos humanos, financiamiento para innovación y vinculación con otras entidades. Estos datos contienen información muy valiosa que, mediante téc...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Arenas, Juan Jesús, González Alvarez, Miguel Domingo, Cueva, Yúser Arthuro, Rivas, Kervy Dante, Aquino Vega, Paul
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2017
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:PUCP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/188543
Enlace del recurso:https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/188543
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Minería de datos
Innovación empresarial
Encuesta de innovación
Coeficiente de Correlación de Pearson
Análisis de Componente Principal
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00
id RPUC_e52af82b0cc2a8201f65a27742053ffb
oai_identifier_str oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/188543
network_acronym_str RPUC
network_name_str PUCP-Institucional
repository_id_str 2905
spelling Arenas, Juan JesúsGonzález Alvarez, Miguel DomingoCueva, Yúser ArthuroRivas, Kervy DanteAquino Vega, PaulAsociación Latino-Iberoaméricana de Gestión Tecnológica (ALTEC)2023-01-20T17:48:26Z2023-01-20T17:48:26Z2017https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/188543En 2015 se realizó la Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera del Perú, la cual incluye preguntas sobre actividades de innovación, recursos humanos, financiamiento para innovación y vinculación con otras entidades. Estos datos contienen información muy valiosa que, mediante técnicas de minería de datos, se podrían describir y servir para futuros trabajos. El objetivo de este artículo es identificar y describir el comportamiento de las empresas para actividades de innovación respecto a los obstáculos presentados en la Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera del Perú, realizada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática, mediante minería de datos. Para ello se utilizará tanto la metodología Cross Industry Standard Process for Data Mining, o también llamada CRISP-DM, así como también las técnicas de coeficiente de Correlación de Pearson y Análisis de Componente Principal, las cuales son usadas en proyectos de minería de datos.spaAsociación Latino-Iberoamericana de Gestión Tecnológica y de la Innovación (ALTEC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Minería de datosInnovación empresarialEncuesta de innovaciónCoeficiente de Correlación de PearsonAnálisis de Componente Principalhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00Análisis del comportamiento innovador en empresas peruanas de manufacturainfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectCongresoOctubre 16-20, 2017XVII Congreso Latino-Iberoamericano de Gestión TecnológicaCiudad de México, Méxicoreponame:PUCP-Institucionalinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPORIGINAL2017-5 Arenas.pdf2017-5 Arenas.pdfTexto completoapplication/pdf1679397https://repositorio.pucp.edu.pe/bitstreams/c32c51bf-f4af-45a9-86ae-59e7aad91f9e/downloadbc607dce6e5ac08c477967e9d6581117MD51trueAnonymousREADTHUMBNAIL2017-5 Arenas.pdf.jpg2017-5 Arenas.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg40015https://repositorio.pucp.edu.pe/bitstreams/148e66a4-ec83-4b11-8e34-d716ada8abc1/download4d2870a9df363896d1edde3aa1828723MD52falseAnonymousREAD20.500.14657/188543oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/1885432024-08-13 16:09:40.839http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.pucp.edu.peRepositorio Institucional de la PUCPrepositorio@pucp.pe
dc.title.es_ES.fl_str_mv Análisis del comportamiento innovador en empresas peruanas de manufactura
title Análisis del comportamiento innovador en empresas peruanas de manufactura
spellingShingle Análisis del comportamiento innovador en empresas peruanas de manufactura
Arenas, Juan Jesús
Minería de datos
Innovación empresarial
Encuesta de innovación
Coeficiente de Correlación de Pearson
Análisis de Componente Principal
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00
title_short Análisis del comportamiento innovador en empresas peruanas de manufactura
title_full Análisis del comportamiento innovador en empresas peruanas de manufactura
title_fullStr Análisis del comportamiento innovador en empresas peruanas de manufactura
title_full_unstemmed Análisis del comportamiento innovador en empresas peruanas de manufactura
title_sort Análisis del comportamiento innovador en empresas peruanas de manufactura
author Arenas, Juan Jesús
author_facet Arenas, Juan Jesús
González Alvarez, Miguel Domingo
Cueva, Yúser Arthuro
Rivas, Kervy Dante
Aquino Vega, Paul
author_role author
author2 González Alvarez, Miguel Domingo
Cueva, Yúser Arthuro
Rivas, Kervy Dante
Aquino Vega, Paul
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.corporatename.none.fl_str_mv Asociación Latino-Iberoaméricana de Gestión Tecnológica (ALTEC)
dc.contributor.author.fl_str_mv Arenas, Juan Jesús
González Alvarez, Miguel Domingo
Cueva, Yúser Arthuro
Rivas, Kervy Dante
Aquino Vega, Paul
dc.subject.none.fl_str_mv Minería de datos
Innovación empresarial
Encuesta de innovación
Coeficiente de Correlación de Pearson
Análisis de Componente Principal
topic Minería de datos
Innovación empresarial
Encuesta de innovación
Coeficiente de Correlación de Pearson
Análisis de Componente Principal
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00
description En 2015 se realizó la Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera del Perú, la cual incluye preguntas sobre actividades de innovación, recursos humanos, financiamiento para innovación y vinculación con otras entidades. Estos datos contienen información muy valiosa que, mediante técnicas de minería de datos, se podrían describir y servir para futuros trabajos. El objetivo de este artículo es identificar y describir el comportamiento de las empresas para actividades de innovación respecto a los obstáculos presentados en la Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera del Perú, realizada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática, mediante minería de datos. Para ello se utilizará tanto la metodología Cross Industry Standard Process for Data Mining, o también llamada CRISP-DM, así como también las técnicas de coeficiente de Correlación de Pearson y Análisis de Componente Principal, las cuales son usadas en proyectos de minería de datos.
publishDate 2017
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-01-20T17:48:26Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-01-20T17:48:26Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type.other.none.fl_str_mv Congreso
format conferenceObject
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/188543
url https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/188543
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.conferencedate.none.fl_str_mv Octubre 16-20, 2017
dc.relation.conferencename.none.fl_str_mv XVII Congreso Latino-Iberoamericano de Gestión Tecnológica
dc.relation.conferenceplace.none.fl_str_mv Ciudad de México, México
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.publisher.none.fl_str_mv Asociación Latino-Iberoamericana de Gestión Tecnológica y de la Innovación (ALTEC)
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Asociación Latino-Iberoamericana de Gestión Tecnológica y de la Innovación (ALTEC)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:PUCP-Institucional
instname:Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron:PUCP
instname_str Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron_str PUCP
institution PUCP
reponame_str PUCP-Institucional
collection PUCP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.pucp.edu.pe/bitstreams/c32c51bf-f4af-45a9-86ae-59e7aad91f9e/download
https://repositorio.pucp.edu.pe/bitstreams/148e66a4-ec83-4b11-8e34-d716ada8abc1/download
bitstream.checksum.fl_str_mv bc607dce6e5ac08c477967e9d6581117
4d2870a9df363896d1edde3aa1828723
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la PUCP
repository.mail.fl_str_mv repositorio@pucp.pe
_version_ 1835638771875315712
score 13.882472
Análisis del comportamiento innovador en empresas peruanas de manufactura
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares