Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud

Descripción del Articulo

Los modelos lineales mixtos conjuntos de clases latentes, propuestos por Proust-Lima et al. (2015), permiten modelar de manera conjunta un proceso longitudinal y un proceso de supervivencia, calculando también la probabilidad de pertenencia a determinadas clases latentes que puedan existir en la pob...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Neciosup Vera, Carmen Stéfany
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2018
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:PUCP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/144835
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12404/12998
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Variables latentes
Simulación
Análisis de supervivencia
Cáncer de próstata--Modelos estadísticos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
id RPUC_0d08f35c3859187ec449381a5177ef3e
oai_identifier_str oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/144835
network_acronym_str RPUC
network_name_str PUCP-Institucional
repository_id_str 2905
spelling Valdivieso Serrano, Luis HilmarNeciosup Vera, Carmen Stéfany2018-11-13T20:01:22Z2018-11-13T20:01:22Z20182018-11-13http://hdl.handle.net/20.500.12404/12998Los modelos lineales mixtos conjuntos de clases latentes, propuestos por Proust-Lima et al. (2015), permiten modelar de manera conjunta un proceso longitudinal y un proceso de supervivencia, calculando también la probabilidad de pertenencia a determinadas clases latentes que puedan existir en la población en estudio. En el presente trabajo se describen los componentes que conforman este modelo, y mediante un estudio de simulación se evalúa y analiza la implementación de su estimación. El modelo se aplica finalmente a un conjunto de datos longitudinales de pacientes diagnosticados con Cáncer de Próstata, permitiéndonos la identificación de clases latentes que se asocian luego con el estadío clínico de los pacientes.The joint latent class mixed model, proposed by Proust-Lima et al. (2015), allows to jointly model a longitudinal process and a survival process, also calculating the probability of belonging to certain latent classes in the study population. In our study, we describe the components that make up this model (Proust-Lima et al. (2017)) and through a simulation study we assesed the implementation of its estimation. The model is finally applied to a set of longitudinal data of Prostate Cancer diagnosed patients allowing us to identify latent classes that are then associated with the clinical stage of the patients.spaPontificia Universidad Católica del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Variables latentesSimulaciónAnálisis de supervivenciaCáncer de próstata--Modelos estadísticoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector saludinfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesis de maestríareponame:PUCP-Institucionalinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPMaestro en EstadísticaMaestríaPontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de PosgradoEstadística07958730542037https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis20.500.14657/144835oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/1448352024-06-10 10:55:17.293http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessmetadata.onlyhttps://repositorio.pucp.edu.peRepositorio Institucional de la PUCPrepositorio@pucp.pe
dc.title.es_ES.fl_str_mv Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud
title Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud
spellingShingle Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud
Neciosup Vera, Carmen Stéfany
Variables latentes
Simulación
Análisis de supervivencia
Cáncer de próstata--Modelos estadísticos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
title_short Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud
title_full Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud
title_fullStr Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud
title_full_unstemmed Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud
title_sort Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud
author Neciosup Vera, Carmen Stéfany
author_facet Neciosup Vera, Carmen Stéfany
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Valdivieso Serrano, Luis Hilmar
dc.contributor.author.fl_str_mv Neciosup Vera, Carmen Stéfany
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Variables latentes
Simulación
Análisis de supervivencia
Cáncer de próstata--Modelos estadísticos
topic Variables latentes
Simulación
Análisis de supervivencia
Cáncer de próstata--Modelos estadísticos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.subject.ocde.es_ES.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
description Los modelos lineales mixtos conjuntos de clases latentes, propuestos por Proust-Lima et al. (2015), permiten modelar de manera conjunta un proceso longitudinal y un proceso de supervivencia, calculando también la probabilidad de pertenencia a determinadas clases latentes que puedan existir en la población en estudio. En el presente trabajo se describen los componentes que conforman este modelo, y mediante un estudio de simulación se evalúa y analiza la implementación de su estimación. El modelo se aplica finalmente a un conjunto de datos longitudinales de pacientes diagnosticados con Cáncer de Próstata, permitiéndonos la identificación de clases latentes que se asocian luego con el estadío clínico de los pacientes.
publishDate 2018
dc.date.accessioned.es_ES.fl_str_mv 2018-11-13T20:01:22Z
dc.date.available.es_ES.fl_str_mv 2018-11-13T20:01:22Z
dc.date.created.es_ES.fl_str_mv 2018
dc.date.issued.fl_str_mv 2018-11-13
dc.type.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.other.none.fl_str_mv Tesis de maestría
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12404/12998
url http://hdl.handle.net/20.500.12404/12998
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Pontificia Universidad Católica del Perú
dc.publisher.country.es_ES.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:PUCP-Institucional
instname:Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron:PUCP
instname_str Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron_str PUCP
institution PUCP
reponame_str PUCP-Institucional
collection PUCP-Institucional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la PUCP
repository.mail.fl_str_mv repositorio@pucp.pe
_version_ 1835638547590152192
score 13.924177
Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares