Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud

• Autor: Neciosup Vera, Carmen Stéfany
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2018
• Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
• Repositorio: PUCP-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/12998
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12404/12998
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Variables latentes; Simulación; Análisis de supervivencia; Cáncer de próstata--Modelos estadísticos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03

Los modelos lineales mixtos conjuntos de clases latentes, propuestos por Proust-Lima et al. (2015), permiten modelar de manera conjunta un proceso longitudinal y un proceso de supervivencia, calculando también la probabilidad de pertenencia a determinadas clases latentes que puedan existir en la población en estudio. En el presente trabajo se describen los componentes que conforman este modelo, y mediante un estudio de simulación se evalúa y analiza la implementación de su estimación. El modelo se aplica finalmente a un conjunto de datos longitudinales de pacientes diagnosticados con Cáncer de Próstata, permitiéndonos la identificación de clases latentes que se asocian luego con el estadío clínico de los pacientes.