Síndrome depresivo en población de 15 años a más en Perú en el año 2023: frecuencia, factores sociodemográficos y distribución geoespacial

Descripción del Articulo

Antecedentes: La depresión es un problema global creciente. El Perú ocupa el tercer lugar en la clasificación de discapacidad por depresión en América. Objetivo: Estimar la frecuencia de síndrome depresivo en personas de 15 años a más durante el 2023 en Perú, factores asociados y distribución geoesp...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Altamirano Molina, Irvin Elio, Arias Riveros, Hanna Brigith
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/16553
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12866/16553
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Síndrome Depresivo
PHQ-9
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description Antecedentes: La depresión es un problema global creciente. El Perú ocupa el tercer lugar en la clasificación de discapacidad por depresión en América. Objetivo: Estimar la frecuencia de síndrome depresivo en personas de 15 años a más durante el 2023 en Perú, factores asociados y distribución geoespacial. Métodos y Materiales: Estudio secundario, descriptivo, y correlacional de la ENDES 2023 en una muestra de 34 536 personas (15-97 años). Se realizó ajuste para muestras complejas, análisis univariado para las características de la población, bivariado entre la presencia de síndrome depresivo y variables escogidas; y multivariado utilizando regresión de Poisson. Resultados: La prevalencia de síndrome depresivo en los últimos 14 días fue de 7,85% (IC95% 7,36-8,38) y 11,95% (IC95% 11,34-12,59) en los últimos 12 meses. Los 3 departamentos con mayor prevalencia en los últimos 14 días fueron Huancavelica (13,35%), Puno (11,23%) y Junín (10,79%). Las variables relacionadas fueron sexo femenino (RPa: 2,39), adulto mayor (RPa: 1,43), ser casado (RPa: 0,65), conviviente (RPa: 0,52) o viudo (RPa: 0,73), no haber asistido a la escuela (RPa: 1,65), haber culminado la primaria (RPa: 1,45), superior universitario (RPa: 0,64) o posgrado (RPa: 0,4), rural (RPa: 0,77), resto de la Costa (RPa: 0,80) o la Selva (RPa: 0,63), no haber consumido cigarrillo en el último año (RPa: 0,71) y violencia doméstica (RPa: 2,49).. Conclusión: No encontramos evidencia que sugiera que haya diferencia en las prevalencias con respecto al 2022. Existe mayor probabilidad de padecer síntomas depresivos en mujeres, personas que no han asistido al colegio o culminaron solo primaria, han sufrido violencia doméstica y adultos mayores.
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Resultados: La prevalencia de síndrome depresivo en los últimos 14 días fue de 7,85% (IC95% 7,36-8,38) y 11,95% (IC95% 11,34-12,59) en los últimos 12 meses. Los 3 departamentos con mayor prevalencia en los últimos 14 días fueron Huancavelica (13,35%), Puno (11,23%) y Junín (10,79%). Las variables relacionadas fueron sexo femenino (RPa: 2,39), adulto mayor (RPa: 1,43), ser casado (RPa: 0,65), conviviente (RPa: 0,52) o viudo (RPa: 0,73), no haber asistido a la escuela (RPa: 1,65), haber culminado la primaria (RPa: 1,45), superior universitario (RPa: 0,64) o posgrado (RPa: 0,4), rural (RPa: 0,77), resto de la Costa (RPa: 0,80) o la Selva (RPa: 0,63), no haber consumido cigarrillo en el último año (RPa: 0,71) y violencia doméstica (RPa: 2,49).. Conclusión: No encontramos evidencia que sugiera que haya diferencia en las prevalencias con respecto al 2022. Existe mayor probabilidad de padecer síntomas depresivos en mujeres, personas que no han asistido al colegio o culminaron solo primaria, han sufrido violencia doméstica y adultos mayores.Background: Depression is a growing global problem. Peru ranks third in disability due to depression in the Americas. Objective: To estimate the frequency of depressive syndrome in people aged 15 years and older during 2023 in Peru, associated factors, and geospatial distribution. Methods and Materials: Secondary, descriptive, and correlational study of the ENDES 2023 in a sample of 34,536 people (15-97 years). Adjustment was performed for complex samples, univariate analysis for population characteristics, bivariate analysis between the presence of depressive syndrome and selected variables; and multivariate analysis using Poisson regression. Results: The prevalence of depressive syndrome in the last 14 days was 7.85% (95% CI 7.36-8.38) and 11.95% (95% CI 11.34-12.59) in the last 12 months. The 3 departments with the highest prevalence in the last 14 days were Huancavelica (13.35%), Puno (11.23%) and Junín (10.79%). The related variables were female sex (RPa: 2.39), older adult (RPa: 1.43), being married (RPa: 0.65), cohabiting (RPa: 0.52) or widowed (RPa: 0.73), not having attended school (RPa: 1.65), having completed primary school (RPa: 1.45), university (RPa: 0.64) or postgraduate (RPa: 0.4), rural (RPa: 0.77), rest of the Coast (RPa: 0.80) or the Jungle (RPa: 0.63), not having smoked cigarettes in the last year (RPa: 0.71) and domestic violence (RPa: 2.49). Conclusion: We did not find evidence to suggest that there is a difference in prevalence with respect to 2022. There is a greater probability of suffering from depressive symptoms in women, people who have not attended school or have only finished primary school, have suffered domestic violence and older adults.Submitted by Margarita Sánchez (margarita.sanchez.o@upch.pe) on 2025-01-17T14:53:45Z No. of bitstreams: 1 Sindrome_AltamiranoMolina_Irvin.pdf: 1063050 bytes, checksum: cb42e1b2ae1eda775797cc12c0891ea7 (MD5)Approved for entry into archive by Andrea Rojas (andrea.rojas.a@upch.pe) on 2025-01-17T17:54:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Sindrome_AltamiranoMolina_Irvin.pdf: 1063050 bytes, checksum: cb42e1b2ae1eda775797cc12c0891ea7 (MD5)Approved for entry into archive by Jennifer Giles (jennifer.giles@upch.pe) on 2025-01-17T21:18:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Sindrome_AltamiranoMolina_Irvin.pdf: 1063050 bytes, checksum: cb42e1b2ae1eda775797cc12c0891ea7 (MD5)Made available in DSpace on 2025-01-17T21:18:12Z (GMT). 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