Incidencia de precipitación grillada en la respuesta hidrológica semidistribuida de la cuenca Huancané

Descripción del Articulo

Las relaciones hidrológicas en cuencas pueden estudiarse a través de modelos hidrológicos que representen distintos procesos, sin embargo, la falta de información y datos limitados hacen atractiva la alternativa de utilizar tecnología satelital. El propósito de la presente investigación es evaluar l...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Zapana Arpasi, Jhon Wilbert
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional Del Altiplano
Repositorio:UNAP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/14037
Enlace del recurso:http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/14037
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:PISCOp v2.1
Precipitación grillada
Rendimiento hídrico
Respuesta hidrológica
SWAT
Descripción
Sumario:Las relaciones hidrológicas en cuencas pueden estudiarse a través de modelos hidrológicos que representen distintos procesos, sin embargo, la falta de información y datos limitados hacen atractiva la alternativa de utilizar tecnología satelital. El propósito de la presente investigación es evaluar la incidencia de precipitación grillada PISCOp v2.1 en la respuesta hidrológica de la cuenca Huancané utilizando el modelo semidistribuido SWAT. Entonces, se calibró y validó el modelo con series de precipitación histórica para el periodo 1984-2016 mediante el ajuste de 4 parámetros CN (12%), SURLAG (0.10), ESCO (0.80) y RCHRG_DP (0.40), logrando estadísticas de eficiencia NSE (0.59, 0.67), PBIAS (9.1%, -5.1%) a escala diaria y NSE (0.80, 0.85), PBIAS (8.9%, -5.3%) a escala mensual, respectivamente. Posteriormente se establecieron escenarios de distribución con precipitación grillada, manteniendo misma ubicación en estaciones de observación (escenario 1) y considerando estaciones sintéticas (escenario 2), que fueron juzgados para periodos de calibración (1984-1999) y validación (2000-2016) mediante análisis gráfico y estadísticos, manteniendo constante los parámetros. El escenario 1 obtuvo estadísticos de NSE (0.80, 0.81) y PBIAS (6%, -8.9%) mientras que el escenario 2 obtuvo NSE (0.76, 0.82) y PBIAS (19.3%, 2.2%) a escala mensual, reflejando la alta capacidad de PISCO. Finalmente, la incidencia estacional y espacial de los componentes del balance hídrico en su mayoría reflejan similar estacionalidad mensual e influencia del acuífero profundo por flujo subterráneo que explicarían la sobrevaloración especialmente en temporadas de avenida; en cuanto al rendimiento hídrico se logró identificar los aportes proporcionales según la distribución de precipitación en la cuenca.
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