Aplicación de un modelo hidrológico agregado lluvia - escorrentía a paso de tiempo mensual en la cuenca del río Callacame, Perú

• Autor: Mamani Mamani, Edwin
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Nacional Del Altiplano
• Repositorio: UNAP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/14445
• Enlace del recurso: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/14445
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Caudales medios; Cuenca Callacame; GR2M; Modelación hidrológica; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02

El agua como recurso hídrico es un elemento vital para la existencia de los seres vivos, sin embargo, este elemento es cada vez más escaso. Una adecuada gestión de los recursos hídricos, se basa en la toma de decisiones y para ello es imprescindible conocer la oferta hídrica en una cuenca. El objetivo de la investigación fue evaluar un modelo hidrológico agregado lluvia - escorrentía a paso de tiempo mensual en la cuenca del río Callacame, Perú. Para ello, evaluamos la consistencia de la información hidrometeorológica mediante el uso del programa tendencias (TREND) y los valores de precipitación y temperatura promedio areal fueron determinados utilizando los métodos de interpolación Kriging (Kr), polígonos de Thiessen (pTh) e inverso de la distancia ponderado (IDW). Así también, la evapotranspiración potencial o de referencia (ETo) fue calculada mediante los métodos de Hargreaves – Samani, Hargreaves – Samani Global y la formula de Ravazzani. Para la modelación hidrológica, el total de la muestra, fue separado en dos partes, el 70 % para calibración (2005-2011) y el 30 % para validación (1996-2000), los periodos en el que no se cuentan con caudales observados (2001- 2004 y 2012-2018) fueron utilizados para simulación hidrológica. Los criterios de aceptación se evaluaron de forma cualitativa (gráficos de series de tiempo) y cuantitativamente a través de la eficiencia de Nash (ENS), Nash logarítmico (ENS-ln), la raíz del error cuadrático medio (RMSE) y sesgo porcentual (PBIAS). Los resultados de la modelación hidrológica, mostraron un buen rendimiento y concluimos que el modelo GR2M representa adecuadamente la dinámica estacional de caudales observados pudiendo ser utilizado en la planificación del recurso hídrico en la cuenca del río Callacame.