Sistema inteligente para el reconocimiento de rúbricas digitalizadas en trámite documentario Puno - 2008

Descripción del Articulo

El presente trabajo de investigación titulado "SíSTEMA INTELIGENTE PARA EL RECONOCIMIENTO DE RÚBRICAS DIGITALIZADAS EN TRÁMITE DOCUMENTARlO PUN0-2008", realizado en la Escuela de Post Grado de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, se evidencia que existe un problema de falsificación...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Asqui Ventura, Richard Williams
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2009
Institución:Universidad Nacional Del Altiplano
Repositorio:UNAP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/590
Enlace del recurso:http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/590
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Informática
Descripción
Sumario:El presente trabajo de investigación titulado "SíSTEMA INTELIGENTE PARA EL RECONOCIMIENTO DE RÚBRICAS DIGITALIZADAS EN TRÁMITE DOCUMENTARlO PUN0-2008", realizado en la Escuela de Post Grado de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, se evidencia que existe un problema de falsificación de rúbricas digitalizadas en trámite documentaría en la Región Puno. Conocido el problema, se formuló como objetivo reconocer rúbricas digitalizadas con el Sistema Inteligente que valide las rúbricas digitalizadas en trámite documentaría en la Región Puno. La técnica utilizada para el reconocimiento de rúbricas digitalizadas, es la reducción de características, convirtiéndola la imagen digitalizada a escala de grises, luego aplicar el operador de Sobel, que calcula la intensidad de brillo de cada pixel y por ultimo llevarlo a una matriz de CONVOLUCIÓN para extraer las características de las rúbricas a validar. La metodología utilizada para el modelado del Software Inteligente fue programación extrema utilizando como herramienta el UML, que modela sistemas mediante el uso de objetos. El resultado que se observó aplicando el Sistema lntelígente validó las rúbricas digitalizadas, validando las mismas significativamente (p<a=0.05) y se concluyó que el Sístema Inteligente contribuye significativamente.
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