Desarrollo de un sistema de monitoreo basado en reconocimiento facial para identificar personas con antecedentes legales

• Autores: Graciano López, Adrian Felipe, Ramírez Ortega , Nicolás, García Arango, David Alberto, Obando Ibarra, Christian Hernán
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Señor de Sipan
• Repositorio: Revistas - Universidad Señor de Sipán
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.revistas.uss.edu.pe:article/2273
• Enlace del recurso: https://revistas.uss.edu.pe/index.php/ING/article/view/2273
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: sistema de monitoreo; reconocimiento facial; antecedentes legales; aprendizaje de máquina; Inteligencia Artificial

En diversos lugares se cuenta con cámaras de reconocimiento facial, su principal función está orientada hacia la identificación del pasado judicial de todas las personas que transitan por la ciudad de Medellín, el objetivo principal es detectar aquellas personas con algún antecedente judicial en curso, y de esta manera aportar a la seguridad de la ciudad de Medellín y sus alrededores. Las cámaras capturan una imagen que será enviada y contrastada con una base de datos de todas las personas que tengan orden de captura, de búsqueda o prisión domiciliaria y que se encuentren fuera de su cobertura según lo permitido por la ley entre otros. Al detectar que la persona tiene alguna de las condiciones anteriormente mencionadas, se enviará una alerta de tal forma que se haga el seguimiento respectivo. En ese sentido, la solución propuesta constará de los siguientes procesos: captura de imagen, búsqueda de imagen mediante contrastación, emisión de alerta en tiempo y lugar en caso de señal positiva y trazabilidad del recorrido de la persona identificada.