Steam Video Game Reviews Classifier

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This paper leverages a dataset generously provided by the Steam community, encompassing over 37 millionuser recommendations for various video games. These meticulously cleaned and preprocessed data originateexclusively from the Steam Store, a platform for online downloadable content in the realm of...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Gonzáles Usca, Luis Alberto, Linares Salinas, Kevin Joel, Pinto Villamar, Jose Alfredo
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad La Salle
Repositorio:Revistas - Universidad La Salle
Lenguaje:español
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Videogames
Steam Store
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spelling Steam Video Game Reviews ClassifierClasificador de Reseñas de Videojuegos de la Plataforma Steam Gonzáles Usca, Luis AlbertoLinares Salinas, Kevin JoelPinto Villamar, Jose AlfredoVideogamesSteam StoreRecommendationsEmotionsVideojuegosSteam StoreRecomendacionesEmocionesThis paper leverages a dataset generously provided by the Steam community, encompassing over 37 millionuser recommendations for various video games. These meticulously cleaned and preprocessed data originateexclusively from the Steam Store, a platform for online downloadable content in the realm of video games. Theprimary objective of this study is to conduct a sentiment analysis of user comments within the Steam Store,discerning both negative and positive emotions. The dataset comprises three distinct subsets, and this studyfocuses exclusively on the recommendations dataset for its analysis.Este documento utiliza un dataset ofrecido por la comunidad de Steam, el cual recopila m´as de 37 millonesde recomendaciones de usuarios de distintos videojuegos, estos datos datos est´an cuidadosamente limpiadosy preprocesados, y todos ellos son provenientes de la Steam Store, la cual es una plataforma de contenidodescargable de videojuegos en l´ınea. Lo que se har´a con este dataset ser´a un an´alisis de comentarios de cadausuario de la Steam Store con la finalidad de clasificar emociones, tanto negativas como positivas. El datasetest´a constituido por tres conjuntos de datos, donde utilizaremos solo las recomendaciones para realizar estetrabajo.Universidad La Salle2024-03-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionJournal paperArtículos originalesapplication/pdftext/htmlhttps://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/117https://doi.org/10.48168/innosoft.s15.a117https://purl.org/42411/s15/a117https://n2t.net/ark:/42411/s15/a117Innovation and Software; Vol 5 No 1 (2024): March - August; 69-80Innovación y Software; Vol. 5 Núm. 1 (2024): Marzo - Agosto; 69-802708-09352708-0927https://doi.org/10.48168/innosoft.s15https://purl.org/42411/s15https://n2t.net/ark:/42411/s15reponame:Revistas - Universidad La Salleinstname:Universidad La Salleinstacron:USALLEspahttps://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/117/199https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/117/200Derechos de autor 2024 Innovación y Softwarehttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.revistas.ulasalle.edu.pe:article/1172025-07-03T08:02:19Z
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