Inexactitud en las determinaciones bioquímicas de glucosa, colesterol y triglicéridos, en laboratorios clínicos de Lima

• Autores: Sandoval Vegas, Miguel Hernán, Salazar Criado, Yvan Vladimir, Loli Ponce, Rudi Amalia, Huamán Gutiérrez, Óscar Gustavo
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Privada Norbert Wiener
• Repositorio: Revista de investigación de la Universidad Norbert Wiener
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:revistadeinvestigacion.uwiener.edu.pe:article/213
• Enlace del recurso: https://revistadeinvestigacion.uwiener.edu.pe/index.php/revistauwiener/article/view/213
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: exactitud; control de calidad; error laboratorio; inexactitud laboratorio; laboratorio clínico

La inexatitud es el grado en el que un valor se aleja del valor verdadero. La investigación tuvo como objetivo determinar la inexactitud en las determinaciones bioquímicas de glucosa, colesterol y triglicéridos, en laboratorios clínicos de Lima Metropolitana. Para esto se invitó a participar a los laboratorios clínicos de manera anónima y con consentimiento informado. Se remitió un suero control comercial univalor de glucosa, colesterol y triglicéridos por el método enzimático colorimétrico, preparado por nosotros y conservado en cadena de frío. Se utilizó el resultado enviado por los laboratorios participantes y se compararon con los del suero control. Se midió la inexactitud por la fórmula del riesgo relativo y la validación de la variabilidad biológica. Los resultados muestran inexactitud promedio de 12,2 %, 13,3 % y 17,4 % para glucosa, colesterol y triglicéridos respectivamente; y mediante el índice de calidad por variabilidad biológica, el 63,6 %, 42 % y 17 % de laboratorios se encontraron fuera de control, respectivamente. Concluimos que la inexactitud metrológica de una muestra de laboratorios de análisis clínicos de Lima es mayor en la determinación de glucosa y colesterol que para triglicéridos, con mayor tendencia a inexactitud en defecto, y en todos los casos se relaciona con sistemas de mediciones manuales y semiautomáticas, más que en las automatizadas.