Verdaderos y falsos positivos a pruebas para tamizaje de VIH en tres algoritmos peruanos, 2023

Descripción del Articulo

Son escasos los países que evalúan el rendimiento de sus algoritmos. Objetivo. Determinar la proporción de verdaderos y falsos positivos a pruebas de tamizaje de VIH en tres algoritmos peruanos, 2023. Métodos. Comparamos los resultados serológicos de tamizaje y confirmación de los algoritmos convenc...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Miranda Ulloa, Eduardo, Romero Ruiz, Soledad, Briceño Espinoza, Ronal, Suárez Agüero, Dilan, Mamani Huamán, Edgardo, Acuña, Maribel
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/29009
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/anales/article/view/29009
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:HIV
Serology
Diagnostic Algorithm
Mass Screening
Peru
VIH
Serología
Algoritmo Diagnóstico
Tamizaje Masivo
Perú
id REVUNMSM_954eefa2068786128a8cb81818c25381
oai_identifier_str oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/29009
network_acronym_str REVUNMSM
network_name_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository_id_str
spelling Verdaderos y falsos positivos a pruebas para tamizaje de VIH en tres algoritmos peruanos, 2023True and false positives in HIV screening tests in three Peruvian algorithms, 2023Miranda Ulloa, EduardoRomero Ruiz, SoledadBriceño Espinoza, RonalSuárez Agüero, DilanMamani Huamán, EdgardoAcuña, MaribelMiranda Ulloa, EduardoRomero Ruiz, SoledadBriceño Espinoza, RonalSuárez Agüero, DilanMamani Huamán, EdgardoAcuña, MaribelHIVSerologyDiagnostic AlgorithmMass ScreeningPeruVIHSerologíaAlgoritmo DiagnósticoTamizaje MasivoPerúSon escasos los países que evalúan el rendimiento de sus algoritmos. Objetivo. Determinar la proporción de verdaderos y falsos positivos a pruebas de tamizaje de VIH en tres algoritmos peruanos, 2023. Métodos. Comparamos los resultados serológicos de tamizaje y confirmación de los algoritmos convencional, nuevo y un último algoritmo recomendado por la OMS. Resultados. Se estudió 4030 pacientes; algoritmo convencional, de 3027 personas reactivas a una prueba de tamizaje, un 88,3% (2742/3027) fueron positivas a la prueba serológica confirmatoria (verdaderos positivos), correspondiendo un 11,7% (355/3027) de falsos positivos. Algoritmo nuevo, de 951 personas reactivas a dos pruebas de tamizaje, un 92,6% (881/951) fueron verdaderos positivos y 7,4% (70/951) falsos positivos; el último algoritmo no presentó falsos positivos (0/52) a tres pruebas de tamizajes reactivas. Conclusión. Los algoritmos convencional y nuevo son fiables, pero debe considerarse en el algoritmo nuevo, la confirmación serológica cuando la carga viral sea indetectable; recomendamos que en los lugares donde las pruebas confirmatorias no estén disponibles, se procesen las muestras con tres metodologías diferentes.There are few countries that evaluate the performance of their algorithms. Objective. Determine the proportion of true and false positives to HIV screening tests in three Peruvian algorithms, 2023. Methods. We compared the serological results of screening and confirmation of the conventional, new and a latest algorithm recommended by the WHO. Results. 4030 patients were studied; conventional algorithm, of 3027 people reactive to a screening test, 88.3% (2742/3027) were positive to the confirmatory serological test (true positives), corresponding to 11.7% (355/3027) false positives. New algorithm, of 951 people reactive to two screening tests, 92.6% (881/951) were true positives and 7.4% (70/951) false positives; The last algorithm did not present false positives (0/52) to three reactive screening tests. Conclusion. The conventional and new algorithms are reliable, but serological confirmation should be considered in the new algorithm when the Viral Load is undetectable; We recommend that where confirmatory testing is not available, samples be processed using three different methodologies.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina Humana2024-12-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/anales/article/view/2900910.15381/anales.v85i4.29009Anales de la Facultad de Medicina; Vol. 85 No. 4 (2024); 448-453Anales de la Facultad de Medicina; Vol. 85 Núm. 4 (2024); 448-4531609-94191025-5583reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/anales/article/view/29009/21812https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/anales/article/view/29009/21820Derechos de autor 2024 Anales de la Facultad de Medicinahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/290092025-02-06T20:45:52Z
dc.title.none.fl_str_mv Verdaderos y falsos positivos a pruebas para tamizaje de VIH en tres algoritmos peruanos, 2023
True and false positives in HIV screening tests in three Peruvian algorithms, 2023
title Verdaderos y falsos positivos a pruebas para tamizaje de VIH en tres algoritmos peruanos, 2023
spellingShingle Verdaderos y falsos positivos a pruebas para tamizaje de VIH en tres algoritmos peruanos, 2023
Miranda Ulloa, Eduardo
HIV
Serology
Diagnostic Algorithm
Mass Screening
Peru
VIH
Serología
Algoritmo Diagnóstico
Tamizaje Masivo
Perú
title_short Verdaderos y falsos positivos a pruebas para tamizaje de VIH en tres algoritmos peruanos, 2023
title_full Verdaderos y falsos positivos a pruebas para tamizaje de VIH en tres algoritmos peruanos, 2023
title_fullStr Verdaderos y falsos positivos a pruebas para tamizaje de VIH en tres algoritmos peruanos, 2023
title_full_unstemmed Verdaderos y falsos positivos a pruebas para tamizaje de VIH en tres algoritmos peruanos, 2023
title_sort Verdaderos y falsos positivos a pruebas para tamizaje de VIH en tres algoritmos peruanos, 2023
dc.creator.none.fl_str_mv Miranda Ulloa, Eduardo
Romero Ruiz, Soledad
Briceño Espinoza, Ronal
Suárez Agüero, Dilan
Mamani Huamán, Edgardo
Acuña, Maribel
Miranda Ulloa, Eduardo
Romero Ruiz, Soledad
Briceño Espinoza, Ronal
Suárez Agüero, Dilan
Mamani Huamán, Edgardo
Acuña, Maribel
author Miranda Ulloa, Eduardo
author_facet Miranda Ulloa, Eduardo
Romero Ruiz, Soledad
Briceño Espinoza, Ronal
Suárez Agüero, Dilan
Mamani Huamán, Edgardo
Acuña, Maribel
author_role author
author2 Romero Ruiz, Soledad
Briceño Espinoza, Ronal
Suárez Agüero, Dilan
Mamani Huamán, Edgardo
Acuña, Maribel
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv HIV
Serology
Diagnostic Algorithm
Mass Screening
Peru
VIH
Serología
Algoritmo Diagnóstico
Tamizaje Masivo
Perú
topic HIV
Serology
Diagnostic Algorithm
Mass Screening
Peru
VIH
Serología
Algoritmo Diagnóstico
Tamizaje Masivo
Perú
description Son escasos los países que evalúan el rendimiento de sus algoritmos. Objetivo. Determinar la proporción de verdaderos y falsos positivos a pruebas de tamizaje de VIH en tres algoritmos peruanos, 2023. Métodos. Comparamos los resultados serológicos de tamizaje y confirmación de los algoritmos convencional, nuevo y un último algoritmo recomendado por la OMS. Resultados. Se estudió 4030 pacientes; algoritmo convencional, de 3027 personas reactivas a una prueba de tamizaje, un 88,3% (2742/3027) fueron positivas a la prueba serológica confirmatoria (verdaderos positivos), correspondiendo un 11,7% (355/3027) de falsos positivos. Algoritmo nuevo, de 951 personas reactivas a dos pruebas de tamizaje, un 92,6% (881/951) fueron verdaderos positivos y 7,4% (70/951) falsos positivos; el último algoritmo no presentó falsos positivos (0/52) a tres pruebas de tamizajes reactivas. Conclusión. Los algoritmos convencional y nuevo son fiables, pero debe considerarse en el algoritmo nuevo, la confirmación serológica cuando la carga viral sea indetectable; recomendamos que en los lugares donde las pruebas confirmatorias no estén disponibles, se procesen las muestras con tres metodologías diferentes.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-12-31
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/anales/article/view/29009
10.15381/anales.v85i4.29009
url https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/anales/article/view/29009
identifier_str_mv 10.15381/anales.v85i4.29009
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/anales/article/view/29009/21812
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/anales/article/view/29009/21820
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2024 Anales de la Facultad de Medicina
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2024 Anales de la Facultad de Medicina
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina Humana
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina Humana
dc.source.none.fl_str_mv Anales de la Facultad de Medicina; Vol. 85 No. 4 (2024); 448-453
Anales de la Facultad de Medicina; Vol. 85 Núm. 4 (2024); 448-453
1609-9419
1025-5583
reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
collection Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1848424392665595904
score 13.949556
Verdaderos y falsos positivos a pruebas para tamizaje de VIH en tres algoritmos peruanos, 2023
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares