Liberdade de expressão e normas de linguagem no ChatGPT: comportamento argumentativo da inteligência artificial

Descripción del Articulo

El artículo examina la producción discursiva de ChatGPT desde una perspectiva lingüístico-filosófica basada en la teoría de Eugenio Coseriu (1981, 1992) quien distingue tres niveles en el lenguaje: nivel universal (el hablar), nivel idiomático (la norma) y nivel individual (el discurso). La investig...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Noemi, Cristian, Santibañez, Cristian, Noemi, Cristián, Santibáñez, Cristián
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/30595
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/lenguaysociedad/article/view/30595
Nivel de acceso:acceso abierto
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description El artículo examina la producción discursiva de ChatGPT desde una perspectiva lingüístico-filosófica basada en la teoría de Eugenio Coseriu (1981, 1992) quien distingue tres niveles en el lenguaje: nivel universal (el hablar), nivel idiomático (la norma) y nivel individual (el discurso). La investigación se enfoca en la comparación entre la argumentación de ChatGPT 3.5 frente a la de hablantes humanos ante un dilema moral, usando el Cuestionario D.I.T. (Rest, 2013) como herramienta metodológica. Los hallazgos muestran que, mientras el 100% de los humanos expresan un punto de vista (ya sea a favor o en contra), ChatGPT lo hace solo en un 23,4% de los casos. Se propone, en consecuencia, que esta evitación de la toma de postura refleja ausencia de libertad discursiva por carencia de responsabilidad y autoimplicación, lo cual sitúa a la inteligencia artificial fuera de la actividad lingüística plena, de acuerdo con el marco coseriano. El trabajo discute la relación entre norma, libertad y responsabilidad en la producción de sentido en modelos de lenguaje de gran escala, subrayando las diferencias estructurales, pragmáticas y morales en el uso del lenguaje entre humanos y máquinas.
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La investigación se enfoca en la comparación entre la argumentación de ChatGPT 3.5 frente a la de hablantes humanos ante un dilema moral, usando el Cuestionario D.I.T. (Rest, 2013) como herramienta metodológica. Los hallazgos muestran que, mientras el 100% de los humanos expresan un punto de vista (ya sea a favor o en contra), ChatGPT lo hace solo en un 23,4% de los casos. Se propone, en consecuencia, que esta evitación de la toma de postura refleja ausencia de libertad discursiva por carencia de responsabilidad y autoimplicación, lo cual sitúa a la inteligencia artificial fuera de la actividad lingüística plena, de acuerdo con el marco coseriano. El trabajo discute la relación entre norma, libertad y responsabilidad en la producción de sentido en modelos de lenguaje de gran escala, subrayando las diferencias estructurales, pragmáticas y morales en el uso del lenguaje entre humanos y máquinas.This article examines ChatGPT's discursive production from a linguistic-philosophical perspective based on the theory of Eugenio Coseriu (1981, 1992), who distinguishes three levels of language: the universal level (speaking), the idiomatic level (the norm), and the individual level (discourse). The research focuses on comparing the argumentation of ChatGPT 3.5 with that of human speakers when faced with a moral dilemma, using the D.I.T. Questionnaire (Rest, 2013) as a methodological tool. The findings show that, while 100% of humans express a point of view (either for or against), ChatGPT does so only in 23.4% of cases. It is therefore proposed that this avoidance of taking a position reflects a lack of discursive freedom due to a lack of responsibility and self-involvement, which places artificial intelligence outside of full linguistic activity, in accordance with the Coseriu’ framework. This paper discusses the relationship between norm, freedom, and responsibility in the production of meaning in large-scale language models, highlighting the structural, pragmatic, and moral differences in language use between humans and machines.O artigo examina a produção discursiva do ChatGPT a partir de uma perspectiva linguístico-filosófica baseada na teoria de Eugenio Coseriu (1981, 1992) que distingue três níveis na linguagem: nível universal (a fala), nível idiomático (a norma) e nível individual (o discurso). A pesquisa se concentra na comparação da argumentação do ChatGPT 3.5 com a de falantes humanos em um dilema moral, usando o D.I.T. Questionário. (Rest, 2013) como ferramenta metodológica. As descobertas mostram que, enquanto 100% dos humanos expressam um ponto de vista (a favor ou contra), o ChatGPT o faz em apenas 23,4% dos casos. Propõe-se, portanto, que essa evitação de tomar posição reflita uma falta de liberdade discursiva devido à falta de responsabilidade e autoenvolvimento, o que coloca a inteligência artificial fora da atividade linguística plena, de acordo com a estrutura coseriana. Este artigo discute a relação entre norma, liberdade e responsabilidade na produção de significado em modelos de linguagem em larga escala, destacando as diferenças estruturais, pragmáticas e morais no uso da linguagem entre humanos e máquinas.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Letras y Ciencias Humanas2025-06-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/lenguaysociedad/article/view/3059510.15381/lengsoc.v24i1.30595Lengua y Sociedad; Vol. 24 Núm. 1 (2025); e30595Lengua y Sociedad; v. 24 n. 1 (2025); e30595Lengua y Sociedad; Vol. 24 No. 1 (2025); e305952413-26591729-972110.15381/lengsoc.v24i1reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/lenguaysociedad/article/view/30595/22614Derechos de autor 2025 Cristián Noemi, Cristián Santibáñezhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/305952025-09-01T17:17:50Z
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