Efficiency of health in the regions of Peru, 2012-2019
Descripción del Articulo
During the COVID-19 pandemic, Peru positioned itself as the country with the highest mortality rate per 100,000 inhabitants worldwide. This fact made evident, among other factors, the limitations of the health system, especially in the interior of the country. Therefore, under a production function...
Autor: | |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/23273 |
Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/econo/article/view/23273 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | technical efficiency health spending health economics Peru eficiencia técnica gasto en salud economía de la salud Perú |
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Efficiency of health in the regions of Peru, 2012-2019Eficiencia en salud en las regiones del Perú, 2012-2019Moreno Jaime, FabiolaMoreno Jaime, Fabiolatechnical efficiencyhealth spendinghealth economicsPerueficiencia técnicagasto en saludeconomía de la saludPerúDuring the COVID-19 pandemic, Peru positioned itself as the country with the highest mortality rate per 100,000 inhabitants worldwide. This fact made evident, among other factors, the limitations of the health system, especially in the interior of the country. Therefore, under a production function approach, the efficiency rates were estimated for the 24 regions in a pre-pandemic period, to show existing gaps, both in inputs and in health outcomes. Methodology: application of a parametric method of stochastic frontiers, model Battese and Coelli (1988), considering health care as the outcome variable and capital, labor and public spending as inputs. In addition, a reference country (the United States) is incorporated to measure the efficiency gaps. Results: the efficiency index of the United States is equal to 1, proving to be a frontier; the average efficiency of the regions of Peru is 0.70; the most efficient region is Ayacucho (0.95) it achieves greater production with less inputs while the least efficient is Moquegua (0.23).Tras la pandemia por COVID-19, Perú se posicionó como el país a nivel mundial con mayor índice de mortalidad por cada 100,000 habitantes. Este hecho hizo evidente, entre otros factores, las limitaciones del sistema de salud, especialmente al interior del país. Por ello, bajo un enfoque de función de producción, se estimaron los índices de eficiencia para las 24 regiones en un periodo prepandemia, para evidenciar brechas ya existentes, tanto en insumos como en resultados de salud. Metodología: aplicación de un método paramétrico de fronteras estocásticas, modelo Battese y Coelli (1988), considerando como variable de resultado a las atenciones de salud e insumos como capital, trabajo y gasto público. Además se incorpora un país referencial (Estados Unidos) para dimensionar las brechas de eficiencia. Resultados: el índice de eficiencia de Estados Unidos es igual a 1, demostrando ser frontera; el promedio de eficiencia de las regiones del Perú es de 0.70; la región más eficiente Ayacucho (0.95) dado que logra mayor producción con menos recursos, mientras la menos eficiente Moquegua (0.23).Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Económicas2022-07-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículo revisado por paresapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/econo/article/view/2327310.15381/pc.v27i1.23273Pensamiento Crítico; Vol. 27 No. 1 (2022); 5-18Pensamiento Crítico; Vol. 27 Núm. 1 (2022); 5-182617-21431728-502Xreponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/econo/article/view/23273/18430Derechos de autor 2022 Fabiola Moreno Jaimehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/232732022-08-08T18:53:18Z |
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During the COVID-19 pandemic, Peru positioned itself as the country with the highest mortality rate per 100,000 inhabitants worldwide. This fact made evident, among other factors, the limitations of the health system, especially in the interior of the country. Therefore, under a production function approach, the efficiency rates were estimated for the 24 regions in a pre-pandemic period, to show existing gaps, both in inputs and in health outcomes. Methodology: application of a parametric method of stochastic frontiers, model Battese and Coelli (1988), considering health care as the outcome variable and capital, labor and public spending as inputs. In addition, a reference country (the United States) is incorporated to measure the efficiency gaps. Results: the efficiency index of the United States is equal to 1, proving to be a frontier; the average efficiency of the regions of Peru is 0.70; the most efficient region is Ayacucho (0.95) it achieves greater production with less inputs while the least efficient is Moquegua (0.23). |
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