Analysis and simulation of an extended SEIR mathematical model with vaccination for the spread of SARS-COV-2

Descripción del Articulo

This article analyzes the dynamic of an extended SEIR model for the spread of COVID-19 considering a system of 7 differential equations whose stages are susceptible, exposed, infected, quarantined, recovered, dead and vaccinated. The necessary and sufficient conditions are determined for non-negativ...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Madge Escobedo, Jennifer, Pérez Núñez, Jhelly Reynaluz
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional de Trujillo
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional de Trujillo
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/3912
Enlace del recurso:https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/3912
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Covid-19
ecuaciones diferenciales ordinarias
simulación
número reproductivo básico
modelo epidemiológico
differential equation
basic reproduction number
epidemiological model
Descripción
Sumario:This article analyzes the dynamic of an extended SEIR model for the spread of COVID-19 considering a system of 7 differential equations whose stages are susceptible, exposed, infected, quarantined, recovered, dead and vaccinated. The necessary and sufficient conditions are determined for non-negativity, delimitation, existence and uniqueness of the solution of the model, local stability of the equilibrium points and the next generation matrix method. The simulations made in Python complement the qualitative analysis of the mathematical model to conclude the behavior of the virus spread over time; the information shown in this work could also be useful for the development of new prevention measures.
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