Allometric models to estimate the volume of Guazuma crinita in forest plantations
Descripción del Articulo
The use of allometric equations in the estimation of the commercial volume of wood allows to plan the management Forestry In that sense, the objective in this work was to select the best allometric models to estimate the volume of wood in G. crinita trees, for this, trees between 13.09 m high and 10...
Autores: | , , , , , , |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2021 |
Institución: | Universidad Nacional de Trujillo |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional de Trujillo |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/3294 |
Enlace del recurso: | https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/scientiaagrop/article/view/3294 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | agroforestería bolaina blanca modelo predictivo parcelas demostrativas silvicultura volumen comercial agroforestry predictive model demonstration plots forestry commercial volume |
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Allometric models to estimate the volume of Guazuma crinita in forest plantationsModelos alométricos para estimar el volumen de madera de Guazuma crinita en plantaciones forestalesRevilla Chávez, Jorge ManuelAbanto-Rodríguez, Carlos Guerra Arévalo, Wilson Francisco García Soria, Diego Guerra Arévalo, Héctor Domínguez Torrejón, Gilberto da Silva Carmo, Ignacio Lund Gabrielagroforesteríabolaina blancamodelo predictivoparcelas demostrativassilviculturavolumen comercialagroforestrybolaina blancapredictive modeldemonstration plotsforestrycommercial volumeThe use of allometric equations in the estimation of the commercial volume of wood allows to plan the management Forestry In that sense, the objective in this work was to select the best allometric models to estimate the volume of wood in G. crinita trees, for this, trees between 13.09 m high and 10.58 cm DAP were used on average. For the determination of the best model, the highest adjusted coefficient of determination R2 (˃ R2Aj), lower coefficient of variability (˂ CV%) and lower Furnival index (IF) were considered. Of the 17 existing allometric models for forest species, two were suitable, the model: ln (V) = a + b ln (D) (R2 = 0.93, CV = 11.93%, IF = 0.003444) and the model that uses the combined variable Log: ln (V) = a + b ln (D2*H) (R2 = 0.91, CV = 11.93%, IF = 0.003444), likewise, a third model proposed in this study: ln (V) = a + b ln (D2) + c ln (D * H) - d ln (D2*H) (R2 = 0.98, CV = 11.93%, IF = 0.003444), also presented the best fit to estimate the commercial volume of G. crinita at 31 months of age. However, the use of the Husch model is recommended, as it is easy to apply, since it only uses the diameter at chest height (DBH) as an independent variable.El uso de ecuaciones alométricas en la estimación del volumen comercial de madera permite planificar el manejo silvicultural. En ese sentido, el objetivo en este trabajo fue seleccionar los mejores modelos alométricos para estimar el volumen de madera en árboles de G. crinita, para ello, fueron utilizados árboles entre 13,09 m de altura y 10,58 cm de DAP en media. Para la determinación del mejor modelo fueron considerados el mayor coeficiente de determinación R2 ajustado (˃ R2Aj), menor coeficiente de variabilidad (˂ CV%) y menor índice de Furnival, (IF). De los 17 modelos alométricos existentes para especies forestales, dos fueron adecuados, el modelo: ln (V) = a + b ln (D) (R2 = 0,93, CV = 11,93%, IF = 0,003444) y el modelo que utiliza la variable combinada Log: ln (V) = a + b ln (D2*H) (R2 = 0,91, CV = 11,93%, IF = 0,003444), así mismo, un tercer modelo propuesto en este estudio: ln (V) = a + b ln (D2) + c ln (D*H) – d ln (D2*H) (R2 = 0,98, CV = 11,93%, IF = 0,003444), también presentó el mejor ajuste para estimar el volumen comercial de G. crinita a los 31 meses de edad. Con todo, se recomienda el uso del modelo de Husch, por ser de fácil aplicación, puesto que utiliza apenas el diámetro a la altura del pecho (DAP) como variable independiente.Universidad Nacional de Trujillo2021-02-08info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlapplication/pdfhttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/scientiaagrop/article/view/3294Scientia Agropecuaria; Vol. 12 Núm. 1 (2021): Enero - Marzo; 25-31Scientia Agropecuaria; Vol. 12 No. 1 (2021): Enero - Marzo; 25-312306-67412077-9917reponame:Revistas - Universidad Nacional de Trujilloinstname:Universidad Nacional de Trujilloinstacron:UNITRUspahttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/scientiaagrop/article/view/3294/6706https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/scientiaagrop/article/view/3294/4008Derechos de autor 2021 Jorge Manuel Revilla Chávez, Carlos Abanto-Rodríguez, Wilson Francisco Guerra Arévalo, Diego García Soria, Héctor Guerra Arévalo, Gilberto Domínguez Torrejón, Ignacio Lund Gabriel da Silva Carmohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/32942021-07-20T17:11:42Z |
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The use of allometric equations in the estimation of the commercial volume of wood allows to plan the management Forestry In that sense, the objective in this work was to select the best allometric models to estimate the volume of wood in G. crinita trees, for this, trees between 13.09 m high and 10.58 cm DAP were used on average. For the determination of the best model, the highest adjusted coefficient of determination R2 (˃ R2Aj), lower coefficient of variability (˂ CV%) and lower Furnival index (IF) were considered. Of the 17 existing allometric models for forest species, two were suitable, the model: ln (V) = a + b ln (D) (R2 = 0.93, CV = 11.93%, IF = 0.003444) and the model that uses the combined variable Log: ln (V) = a + b ln (D2*H) (R2 = 0.91, CV = 11.93%, IF = 0.003444), likewise, a third model proposed in this study: ln (V) = a + b ln (D2) + c ln (D * H) - d ln (D2*H) (R2 = 0.98, CV = 11.93%, IF = 0.003444), also presented the best fit to estimate the commercial volume of G. crinita at 31 months of age. However, the use of the Husch model is recommended, as it is easy to apply, since it only uses the diameter at chest height (DBH) as an independent variable. |
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