Análisis bioeconómico del consumo animal en condiciones de pastoreo extensivo de la sierra central del Perú

Descripción del Articulo

El objetivo de esta investigación fue estimar el consumo animal óptimo, considerando aspectos biológicos y económicos en condiciones de pastoreo extensivo en la sierra central del Perú. La base de datos se construyó con información proveniente de estudios de perfiles alimentarios de explotaciones ga...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Gutiérrez Tang, Marco Antonio, Luna Astorga, Hugo Ibrahim
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molina
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:revistas.lamolina.edu.pe:article/1409
Enlace del recurso:https://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/ne/article/view/1409
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Análisis bioeconómico
crecimiento y disponibilidad de forraje
consumo animal
carga animal
maximización de beneficios.
id REVUNALM_90ac36955ce2e21bc68bebd55217f546
oai_identifier_str oai:revistas.lamolina.edu.pe:article/1409
network_acronym_str REVUNALM
network_name_str Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molina
repository_id_str
spelling Análisis bioeconómico del consumo animal en condiciones de pastoreo extensivo de la sierra central del PerúGutiérrez Tang, Marco AntonioLuna Astorga, Hugo IbrahimAnálisis bioeconómicocrecimiento y disponibilidad de forrajeconsumo animalcarga animalmaximización de beneficios.El objetivo de esta investigación fue estimar el consumo animal óptimo, considerando aspectos biológicos y económicos en condiciones de pastoreo extensivo en la sierra central del Perú. La base de datos se construyó con información proveniente de estudios de perfiles alimentarios de explotaciones ganaderas que permitieron conocer el efecto de la carga animal sobre la dinámica de vegetación y el nivel de remoción de la misma para vacunos.  Se aplicó el modelo bioeconómico de Gordon y Schaefer, el enfoque de carga animal segura y máxima de Noy - Meier y el método de Galarza y Collado para la estimación del precio sombra de los recursos naturales. Se estimó que la carga animal óptima expresada en unidad animal mes por hectárea (UAM/ha) fue de 2,26 cuando se empleó los precios de mercado. El nivel de carga óptima tiene asociado un stock de biomasa disponible de 4587,32 kg de materia seca por hectárea al mes (MS/ha/mes), un nivel de consumo de 970 kg MS/ha/mes y un nivel de producción de leche de 381,43 litros. Con el precio sombra del forraje, calculado en S/ 0,52 soles por kg de MS, la carga animal óptima disminuye hasta 2,01 UAM. Los beneficios económicos se redujeron de S/ 224,26 a S/ 154,42 al emplear ambos enfoques de precios.Universidad Nacional Agraria La Molina2019-12-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmlhttps://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/ne/article/view/140910.21704/ne.v4i2.1409Natura@economía; Vol. 4 Núm. 2 (2019): Julio a Diciembre; 59-69Natura@economía; Vol. 4 No. 2 (2019): Julio a Diciembre; 59-692226-9479reponame:Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molinainstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMspahttps://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/ne/article/view/1409/pdfhttps://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/ne/article/view/1409/html_22Derechos de autor 2020 Marco Antonio Gutiérrez Tang, Hugo Ibrahim Luna Astorgainfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistas.lamolina.edu.pe:article/14092021-01-11T21:29:50Z
dc.title.none.fl_str_mv Análisis bioeconómico del consumo animal en condiciones de pastoreo extensivo de la sierra central del Perú
title Análisis bioeconómico del consumo animal en condiciones de pastoreo extensivo de la sierra central del Perú
spellingShingle Análisis bioeconómico del consumo animal en condiciones de pastoreo extensivo de la sierra central del Perú
Gutiérrez Tang, Marco Antonio
Análisis bioeconómico
crecimiento y disponibilidad de forraje
consumo animal
carga animal
maximización de beneficios.
title_short Análisis bioeconómico del consumo animal en condiciones de pastoreo extensivo de la sierra central del Perú
title_full Análisis bioeconómico del consumo animal en condiciones de pastoreo extensivo de la sierra central del Perú
title_fullStr Análisis bioeconómico del consumo animal en condiciones de pastoreo extensivo de la sierra central del Perú
title_full_unstemmed Análisis bioeconómico del consumo animal en condiciones de pastoreo extensivo de la sierra central del Perú
title_sort Análisis bioeconómico del consumo animal en condiciones de pastoreo extensivo de la sierra central del Perú
dc.creator.none.fl_str_mv Gutiérrez Tang, Marco Antonio
Luna Astorga, Hugo Ibrahim
author Gutiérrez Tang, Marco Antonio
author_facet Gutiérrez Tang, Marco Antonio
Luna Astorga, Hugo Ibrahim
author_role author
author2 Luna Astorga, Hugo Ibrahim
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Análisis bioeconómico
crecimiento y disponibilidad de forraje
consumo animal
carga animal
maximización de beneficios.
topic Análisis bioeconómico
crecimiento y disponibilidad de forraje
consumo animal
carga animal
maximización de beneficios.
description El objetivo de esta investigación fue estimar el consumo animal óptimo, considerando aspectos biológicos y económicos en condiciones de pastoreo extensivo en la sierra central del Perú. La base de datos se construyó con información proveniente de estudios de perfiles alimentarios de explotaciones ganaderas que permitieron conocer el efecto de la carga animal sobre la dinámica de vegetación y el nivel de remoción de la misma para vacunos.  Se aplicó el modelo bioeconómico de Gordon y Schaefer, el enfoque de carga animal segura y máxima de Noy - Meier y el método de Galarza y Collado para la estimación del precio sombra de los recursos naturales. Se estimó que la carga animal óptima expresada en unidad animal mes por hectárea (UAM/ha) fue de 2,26 cuando se empleó los precios de mercado. El nivel de carga óptima tiene asociado un stock de biomasa disponible de 4587,32 kg de materia seca por hectárea al mes (MS/ha/mes), un nivel de consumo de 970 kg MS/ha/mes y un nivel de producción de leche de 381,43 litros. Con el precio sombra del forraje, calculado en S/ 0,52 soles por kg de MS, la carga animal óptima disminuye hasta 2,01 UAM. Los beneficios económicos se redujeron de S/ 224,26 a S/ 154,42 al emplear ambos enfoques de precios.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-12-30
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/ne/article/view/1409
10.21704/ne.v4i2.1409
url https://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/ne/article/view/1409
identifier_str_mv 10.21704/ne.v4i2.1409
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/ne/article/view/1409/pdf
https://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/ne/article/view/1409/html_22
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2020 Marco Antonio Gutiérrez Tang, Hugo Ibrahim Luna Astorga
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2020 Marco Antonio Gutiérrez Tang, Hugo Ibrahim Luna Astorga
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.source.none.fl_str_mv Natura@economía; Vol. 4 Núm. 2 (2019): Julio a Diciembre; 59-69
Natura@economía; Vol. 4 No. 2 (2019): Julio a Diciembre; 59-69
2226-9479
reponame:Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molina
instname:Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron:UNALM
instname_str Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron_str UNALM
institution UNALM
reponame_str Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molina
collection Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molina
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1847063418443399168
score 12.846861
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).