Management model for the application of lean manufacturing tools to reduce returns of incorrect orders in a pharmaceutical company

Descripción del Articulo

En esta investigación se aplicaron herramientas de lean manufacturing para disminuir las devoluciones de pedidos errados, principal problema que afecta a la empresa farmacéutica en estudio. Para ello, se elaboró un value stream mapping para determinar los desperdicios y las herramientas lean por usa...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Carrillo Quezada, Melina Nadel
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad de Lima
Repositorio:Revistas - Universidad de Lima
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/7755
Enlace del recurso:https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/7755
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:returns
lean manufacturing
5S
SMED
kaizen
devoluciones
id REVULIMA_2332bc75dac6a4ee189b89b2cc765083
oai_identifier_str oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/7755
network_acronym_str REVULIMA
network_name_str Revistas - Universidad de Lima
repository_id_str
spelling Management model for the application of lean manufacturing tools to reduce returns of incorrect orders in a pharmaceutical companyModelo de gestión para la aplicación de herramientas de lean manufacturing para disminuir las devoluciones de pedidos errados en una empresa farmacéuticaCarrillo Quezada, Melina NadelCarrillo Quezada, Melina Nadelreturnslean manufacturing5SSMEDkaizendevolucioneslean manufacturing5SSMEDkaizenEn esta investigación se aplicaron herramientas de lean manufacturing para disminuir las devoluciones de pedidos errados, principal problema que afecta a la empresa farmacéutica en estudio. Para ello, se elaboró un value stream mapping para determinar los desperdicios y las herramientas lean por usar (5S, SMED y kaizen). El análisis de datos se realizó mediante técnicas de estadística inferencial, con el objetivo de probar las hipótesis planteadas. Para ello, se realizó una evaluación para medir la confiabilidad y la normalidad del porcentaje de devoluciones de pedidos errados de la empresa en estudio. Tras la aplicación de diversas herramientas de mejora, se procedió a evaluar los resultados obtenidos del rango enero-diciembre del 2023. El resultado total indicó que el porcentaje de devoluciones de pedidos errados disminuyó de 14 % al 7 %. Entonces, se concluye que la adopción de herramientas lean ha generado ventajas significativas a la empresa, como la detección de ineficiencias, estandarización y la mejora continua.The research seeks to apply lean manufacturing tools to reduce returns of wrong orders, the main problem that affects the company under study, which is a pharmaceutical company. For which it will begin by developing a value stream mapping that determines the waste and the Lean tools to use (5S, SMED and Kaizen). Data analysis was done using inferential statistical techniques, with the objective of testing the proposed hypotheses. For this, an evaluation was carried out to measure reliability and normality. After the application of various improvement tools, each result obtained from January to December 2023 was evaluated. The final result was that the percentage of returns of incorrect orders decreased from 14 % to 7 %. It was concluded that the adoption of Lean tools generated significant advantages for the company, ranging from the detection of inefficiencies, standardization to continuous improvement.Universidad de Lima2025-06-10info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmlhttps://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/775510.26439/ing.ind2025.n48.7755Ingeniería Industrial; No. 48 (2025); 139-161Ingeniería Industrial; Núm. 48 (2025); 139-1612523-63261025-992910.26439/ing.ind2025.n48reponame:Revistas - Universidad de Limainstname:Universidad de Limainstacron:ULIMAspahttps://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/7755/7747https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/7755/7748info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/77552025-06-11T18:56:34Z
dc.title.none.fl_str_mv Management model for the application of lean manufacturing tools to reduce returns of incorrect orders in a pharmaceutical company
Modelo de gestión para la aplicación de herramientas de lean manufacturing para disminuir las devoluciones de pedidos errados en una empresa farmacéutica
title Management model for the application of lean manufacturing tools to reduce returns of incorrect orders in a pharmaceutical company
spellingShingle Management model for the application of lean manufacturing tools to reduce returns of incorrect orders in a pharmaceutical company
Carrillo Quezada, Melina Nadel
returns
lean manufacturing
5S
SMED
kaizen
devoluciones
lean manufacturing
5S
SMED
kaizen
title_short Management model for the application of lean manufacturing tools to reduce returns of incorrect orders in a pharmaceutical company
title_full Management model for the application of lean manufacturing tools to reduce returns of incorrect orders in a pharmaceutical company
title_fullStr Management model for the application of lean manufacturing tools to reduce returns of incorrect orders in a pharmaceutical company
title_full_unstemmed Management model for the application of lean manufacturing tools to reduce returns of incorrect orders in a pharmaceutical company
title_sort Management model for the application of lean manufacturing tools to reduce returns of incorrect orders in a pharmaceutical company
dc.creator.none.fl_str_mv Carrillo Quezada, Melina Nadel
Carrillo Quezada, Melina Nadel
author Carrillo Quezada, Melina Nadel
author_facet Carrillo Quezada, Melina Nadel
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv returns
lean manufacturing
5S
SMED
kaizen
devoluciones
lean manufacturing
5S
SMED
kaizen
topic returns
lean manufacturing
5S
SMED
kaizen
devoluciones
lean manufacturing
5S
SMED
kaizen
description En esta investigación se aplicaron herramientas de lean manufacturing para disminuir las devoluciones de pedidos errados, principal problema que afecta a la empresa farmacéutica en estudio. Para ello, se elaboró un value stream mapping para determinar los desperdicios y las herramientas lean por usar (5S, SMED y kaizen). El análisis de datos se realizó mediante técnicas de estadística inferencial, con el objetivo de probar las hipótesis planteadas. Para ello, se realizó una evaluación para medir la confiabilidad y la normalidad del porcentaje de devoluciones de pedidos errados de la empresa en estudio. Tras la aplicación de diversas herramientas de mejora, se procedió a evaluar los resultados obtenidos del rango enero-diciembre del 2023. El resultado total indicó que el porcentaje de devoluciones de pedidos errados disminuyó de 14 % al 7 %. Entonces, se concluye que la adopción de herramientas lean ha generado ventajas significativas a la empresa, como la detección de ineficiencias, estandarización y la mejora continua.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-06-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/7755
10.26439/ing.ind2025.n48.7755
url https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/7755
identifier_str_mv 10.26439/ing.ind2025.n48.7755
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/7755/7747
https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/7755/7748
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de Lima
publisher.none.fl_str_mv Universidad de Lima
dc.source.none.fl_str_mv Ingeniería Industrial; No. 48 (2025); 139-161
Ingeniería Industrial; Núm. 48 (2025); 139-161
2523-6326
1025-9929
10.26439/ing.ind2025.n48
reponame:Revistas - Universidad de Lima
instname:Universidad de Lima
instacron:ULIMA
instname_str Universidad de Lima
instacron_str ULIMA
institution ULIMA
reponame_str Revistas - Universidad de Lima
collection Revistas - Universidad de Lima
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1846157624069849088
score 13.982926
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).