SMALL DATA: UNA ALTERNATIVA PODEROSA EN LA TOMA DE DECISIONES ESTRATÉGICAS

• Autores: Calle García, Jonás Sneider, Veliz Cedeño, Anggie del Rocio, Molina Chávez, Erick Josue, Silva Salazar, Renan Sebastián, Pinargote Tiban, Britney Priscilla
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Alas Peruanas
• Repositorio: Revistas - Universidad Alas Peruanas
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:revistas.uap.edu.pe:article/2866
• Enlace del recurso: http://revistas.uap.edu.pe/ojs/index.php/CYD/article/view/2866
• Nivel de acceso: acceso abierto

El estudio analiza el impacto del Small Data como una alternativa estratégica en la toma de decisiones empresariales, comparán dolo con el Big Data en distintos sectores. La problemática radica en que, si bien el Big Data ha dominado la gestión de datos a gran escala, su implementación puede resultar costosa y compleja, dejando de lado a pequeñas y medianas empresas. En este contexto, el Small Data surge como una solución eficiente, permitiendo a las organizaciones procesar información específica y relevante de mane ra accesible y rápida. El objetivo principal de esta investigación es evaluar cómo la integración del Small Data puede mejorar la plan ificación estratégica, identificando sus ventajas y limitaciones en comparación con el Big Data. Para ello, se empleó una metodología basada en la revisión de literatura y un análisis comparativo de ambos enfoques, considerando criterios como precisión, facilidad de implementación, costos y aplicabilidad en diferentes sectores. Los resultados evidencian que el Small Data destaca en accesibilidad y adaptabilidad, siendo más eficaz en ámbitos como salud, educación, marketing y retail, mientras que el Big Data es más eficiente para el análisis de tendencias a gran escala y predicciones de mercado. Se concluye que la combinación de ambos enfoques representa la mejor estrategia para optimizar la gestión empresarial, equilibrando escalabilidad y personalización en el uso de datos.